Cercetarea operațională este o ramură a matematicii care folosește modelarea, analiza statistică și algoritmii pentru a lua decizii operaționale.
Cercetarea operațională este, de asemenea, cunoscută sub numele de știința managementului, deoarece devine știința care ajută compania să ia decizii importante.
Cu siguranță, fiecare companie trebuie să ia decizii în mod continuu, astfel încât cercetarea operațională ajută la luarea deciziilor în toate procesele administrative. În cadrul acestor procese, ei ne pot ajuta în planificarea, organizarea, integrarea, direcționarea și controlul tuturor sarcinilor și activităților lor.
În plus, este considerată o știință deoarece aplică metoda științifică și modelele matematice. Cu aceasta, problemele complexe care afectează o organizație pot fi rezolvate. Se utilizează în luarea deciziilor administrative variabile care pot fi semnificative pentru a prezice și compara rezultatele, deciziile, strategiile și controalele implementate.
Originea cercetării operaționale
Pentru început, începe în primul deceniu al secolului al XX-lea, vârful dezvoltării sale are loc după cel de-al doilea război mondial. Întrucât în acel moment s-a căutat să găsească soluții la problemele cu care se confruntă sistemul militar. Mai presus de toate, s-au concentrat pe rezolvarea problemei intrărilor și ieșirilor. Adică, era de așteptat să minimizeze intrările și să maximizeze rezultatele.
În general, industriile producției în serie au obținut un impuls mare și au funcționat sub fordism. În timp ce piața a prezentat o cerere foarte mare, au început să aplice o serie de tehnici matematice care au ajutat la rezolvarea problemelor și restricțiilor care au afectat companiile. Ceea ce a avut o mare acceptare mai ales în domeniul economic, provocând o largă difuzare a acestuia.
Metoda simplex
În mod similar, primele aplicații ale cercetării operaționale au fost de a genera tactici și strategii în timpul celui de-al doilea război mondial. Până în 1950, metoda simplex a fost introdusă în guvern, industrie și afaceri. Căutând să rezolvăm probleme de programare liniară.
De fapt, metoda simplex a fost creată de George Dantzig în 1947 și aplicată într-un mod general și universal până în 1980. De atunci au apărut computerele.
Din acel moment, cercetarea operațională a fost folosită de companii pentru a rezolva problemele de optimizare a resurselor și problemele la locul de muncă. Cu alte cuvinte, aplică metode științifice, proceduri și tehnici matematice. Analiza statistică poate fi utilizată și pentru a observa domenii sau funcții care pot fi problematice, pentru a analiza strategii și pentru a propune o soluție.
Principalele aplicații ale cercetării operaționale
Unele dintre principalele aplicații ale cercetării operaționale includ:
1. Resurse umane
În orice caz, poate fi folosit pentru a vedea impactul procesului de automatizare și reducerea costurilor, în procesul de recrutare a personalului, atribuirea sarcinilor și funcțiilor către personal. La fel ca și utilizarea stimulentelor pentru procesul de producție.
2. Procesul de piață și distribuție
De asemenea, atunci când o companie speră să dezvolte și să introducă un nou produs pe piață. Sau, faceți prognoze la cerere, locația centrelor de distribuție și analizați situația concurențială.
3. Procesul de producție
Desigur, este utilizat în procesul de planificare și controlul producției. Combinația factorilor de producție, locația și dimensiunea fabricii. În același mod pentru controlul calității.
4. Achiziționarea de materiale
Se utilizează pentru a determina cantitățile de material necesare. Exemple în acest sens sunt sursele de aprovizionare și înlocuire a intrărilor, înlocuirea echipamentelor și mașinilor, costurile fixe și variabile.
5. Contabilitate și finanțe
În plus, este utilizat pentru a analiza capitalul necesar. Luând în considerare investițiile alternative, analiza fluxului de numerar, gestionarea daunelor și securitatea datelor.
În concluzie, putem afirma că cercetarea operațională permite companiilor să ia decizii luând în considerare resursele pe care le au, cu scopul de a minimiza costurile sau de a maximiza veniturile. Este folosit pentru a lua decizii manageriale și administrative relevante pentru o companie, utilizând metoda științifică pentru rezolvarea problemelor.