O variabilă dihotomică este una care poate lua doar două valori. Aceste valori sunt de obicei zero, ca absență sau una, ca prezență.
Prin urmare, ne confruntăm cu o variabilă care ne permite să cunoaștem prezența (una) sau absența (zero) a unui fenomen sau caracteristică. În plus, este calitativ și categoric, ceea ce înseamnă că exprimă o calitate, în același timp că permite gruparea cazurilor în categorii.
Rețineți că vom avea întotdeauna doar două grupuri, de unde și denumirea dihotomică.
Diferența dintre variabila dihotomică și continuă
Diferența fundamentală între variabila dihotomică și variabila continuă este că prima reprezintă categorii, în timp ce cea din urmă măsoară. Cu toate acestea, continuul poate fi dihotomizat, această caracteristică fiind foarte utilă în anumite ocazii. Pentru a face acest lucru, trebuie doar să decideți ce valori vor reprezenta zero și care vor reprezenta una.
Această tehnică de conversie variabilă face posibilă studierea unor fenomene într-un mod mai simplu. Pe de altă parte, există o pierdere de informații pe care trebuie să o luăm în considerare. Dacă decidem că a fi înalt este cel care depășește 1,75 metri și a fi scurt restul, nu vom lua în considerare înălțimile intermediare. În funcție de ceea ce căutăm, poate compensa dihotomizarea.
Regresia asupra variabilelor dihotomice
O regresie liniară este o modalitate de a relaționa două variabile.
În acest caz, unul este independent, reprezentat prin „x”, iar celălalt este dependentul sau „y”.
Primul explică comportamentul celui de-al doilea printr-un parametru, care este un număr pozitiv sau negativ. Cu toate acestea, regresia logistică, care studiază variabilele dihotomice, este oarecum diferită.
În continuare, să-i vedem formula.
În acest caz, avem o probabilitate „p” ca un eveniment să se întâmple în funcție de anumite variabile, reprezentate în (F (Y).
Numărul „e” crescut la altul poate fi obținut cu un calculator științific.
Funcția F (y) este la rândul ei o ecuație liniară.
Am folosit cele mai simple cu o constantă (alfa) și un parametru (beta).
Exemple de variabile dicotomice
Să vedem, pentru a termina, câteva exemple utilizate în metoda științifică, atât variabile dihotomice, cât și variabile continue modificate.
- Un exemplu comun este genul. În acest caz am putea folosi zero pentru a ne referi la masculin și cel pentru feminin.
- Probabilitatea de a avea o boală pe baza unui test, care este o scală. Ar putea fi dihotomizat având în vedere că sunteți infectat (unul) dintr-o valoare și altfel nu sunteți (zero).
- Un alt exemplu ar fi rezultatul unei opoziții. În acest caz, nota nu este un lucru important, ci promovarea (una) sau eșecul (zero).
- În cele din urmă, putem vorbi despre o anumită înălțime pentru a intra într-o forță de securitate. Deși este continuu, poate fi transformat într-o variabilă dihotomică. De la înălțime, dacă te întâlnești ar fi unul și dacă nu te întâlnești ar fi zero.
