Calculați funcția de densitate Poisson în Excel

Distribuția Poisson este o distribuție discretă de probabilitate care modelează frecvența anumitor evenimente pe parcursul unui interval de timp fixat pe baza frecvenței medii de apariție a respectivelor evenimente.

Cu alte cuvinte, distribuția Poisson este o distribuție discretă de probabilitate care, numai prin cunoașterea evenimentelor și a frecvenței lor medii de apariție, putem cunoaște probabilitatea lor.

Expresie

Având în vedere o variabilă discretă aleatoare X, spunem că frecvența sa poate fi aproximată în mod satisfăcător la o distribuție Poisson, astfel încât

Distribuția Poisson depinde doar de un parametru, mu (marcat cu galben). Mu raportează numărul așteptat de evenimente care vor avea loc într-un interval de timp stabilit.

Funcția densității probabilității (pdf)

Această funcție este înțeleasă ca probabilitatea ca variabila aleatoare X să ia o valoare specifică x. Este exponențialul mediei negative multiplicat cu media ridicată la observație și totul împărțit la factorialul observației.

După cum sa indicat, pentru a cunoaște probabilitatea fiecărei observații, va trebui să înlocuim toate observațiile din funcție.

Calcul cu Excel

Deși formula anterioară poate părea foarte complicată, Excel ne rezolvă viața doar scriind = POISSON și introducând intrările necesare. În acest fel putem calcula funcția densității probabilității.

Funcția depinde de x, mu și de o valoare logică. Pentru a calcula funcția densității probabilității vom pune FALS în valoarea logică, astfel încât:

= POISSON (x, mu, FALS).

= POISSON.DIST (x, mu, FALSE).

Ambele funcții Excel sunt echivalente.

Exemplu Poisson în Excel

Presupunem că vrem să mergem la schi înainte de decembrie. Probabilitatea ca stațiunile de schi să se deschidă înainte de decembrie este de 5%. Vrem să știm probabilitatea ca cele mai apropiate stațiuni de schi să se deschidă înainte de decembrie. Din cele 100 de stații care există, există doar 3 stații care sunt în apropiere. Evaluările pentru aceste 3 stații sunt 4, 9 și respectiv 6.

Intrările necesare pentru calcularea funcției de probabilitate a densității Poisson sunt setul de date și mu:

  • Set de date = 100 de stațiuni de schi.
  • Mu = 5% * 100 = 5 este numărul preconizat de stațiuni de schi având în vedere setul de date.

Manual

excela

  1. Set de date sau eșantion. O parte a setului de date a fost ascunsă pentru a fi vizualizată ca întreg.
  1. calculati funcția de densitate a probabilității Poisson:

Celulele marcate cu albastru indică probabilitatea ca stațiile din apropiere să se deschidă înainte de decembrie. Deci, cea mai apropiată stație care se deschide cel mai probabil înainte de decembrie este stația 98 cu un rating de 4 și o probabilitate de 17,54%.

Posturi Populare

Petrolul iranian ajunge deja în Europa

Petrolul din Iran revine în Europa după sancțiunile care au fost impuse țării în urmă cu 4 ani. Acum Iranul încearcă să câștige un punct de sprijin pe piața petrolului european. Patru milioane de barili de petrol au fost expediați ieri în Spania, Franța și Rusia. Din totalul transportului, două milioane au fost achiziționate. Citiți mai multe…

Consumul mondial de cereale încetinește din cauza prețurilor scăzute la petrol

Prețurile alimentelor de bază au scăzut în 2015 pentru al patrulea an consecutiv din cauza ofertei abundente, a cererii globale reduse și a aprecierii dolarului american. Potrivit FAO (Organizația Națiunilor Unite pentru Alimentație și Agricultură), indicele costului alimentelor a scăzut cu 19% în Citiți mai mult…

Investiți cu succes: cele cinci întrebări din 2016

Pentru a investi cu succes într-o lume globalizată, în care fluxul de știri afectează piețele financiare, precum o serie de „domino”, trebuie să puneți întrebările necesare. De aceea, vom încerca să descompunem ceea ce considerăm cele cinci întrebări cruciale ale căror răspunsuri ne-ar putea ajuta să definimCitiți mai multe…

Banca Spaniei va controla creditele pentru a evita bule noi

Supraveghetorii europeni au început să implementeze un fond care va cere mai mult capital de la instituțiile financiare într-un moment în care împrumuturile sunt prea mari în raport cu PIB-ul. O măsură care este legată de observarea prețurilor imobiliare și a datoriei private. Parametrul rezultat între împrumut și Citiți mai multe…