Eșantionarea în grup constă în împărțirea populației în seturi fără suprapunere și exhaustivă. Astfel încât fiecare dintre ele să reprezinte toată variabilitatea posibilă.
Prin urmare, în eșantionarea în cluster, ceea ce facem este să creăm grupuri mai mici ale unei populații, care au toate caracteristicile acestei populații.
Astfel, odată ce le avem, putem alege unele dintre ele ca eșantion și le putem analiza mai ușor.
De ce să efectuați eșantionarea clusterelor
Acest tip de eșantionare este adecvat în anumite circumstanțe în care este necesar să se analizeze. De fapt, altele, precum cea sistematică, servesc pentru alte ocazii.
Pentru a cunoaște mai bine conceptul, să vedem avantajele și dezavantajele acestuia:
- Este cel mai potrivit pentru zone geografice mari datorită simplității sale și a eterogenității grupurilor.
- Se pot utiliza probe mari. Acesta este un avantaj, deoarece grupurile sunt gata și trebuie doar să alegeți câteva dintre ele.
- Este foarte util atunci când vrem să studiem anumite caracteristici la o populație foarte mare. Alegem clustere și, pe ele, efectuăm analiza. De exemplu, un sondaj.
- Printre dezavantajele sale putem sublinia că este necesar să cunoaștem informații detaliate despre populație. De fapt, aceste grupuri uneori nu o reprezintă în mod eficient. Mai mult, eroarea sa de eșantionare este de obicei mai mare decât, de exemplu, cea a eșantionării simple.
Pași pentru a efectua eșantionarea clusterelor
Procesul de efectuare a eșantionării clusterelor este relativ simplu, deși necesită anumite condiții prealabile.
Acestea fiind spuse, să vedem pașii pentru a-l realiza:
- Cunoașteți populația. În acest caz, avem nevoie de multe informații despre populație. Acest lucru se datorează faptului că vom construi clusterele pe baza acestor informații. Variabilele socio-demografice capătă o relevanță specială.
- Selecția clusterului: Pe de altă parte, odată ce știm de unde pornim, trebuie să decidem cum să formăm clusterele. În acest caz, locația geografică este una dintre cele mai comune resurse.
- Selecția probelor: Odată ce avem aceste clustere, trebuie să le alegem pe cele care vor servi drept eșantion. Pentru a face acest lucru, putem utiliza un eșantionare simplă aleatorie sau unul sistematic.
- Eșantionare în două etape: Există o opțiune numită eșantionare în două etape. Aceasta constă în alegerea unui eșantion mai mic din clusterul însuși.
- Analiză: În cele din urmă, acest eșantion este analizat și, odată ce avem rezultatele, verificăm dacă putem face deducții în rândul populației.
Exemplu de eșantionare cluster
Să ne imaginăm că vrem să cunoaștem incidența tutunului în populația unei țări. După cum este logic, ar fi foarte dificil să o facă la toți locuitorii săi. De exemplu, în Mexic, cu puțin peste 126 de milioane. Prin urmare, pe baza studiilor anterioare care arată o anumită omogenitate teritorială, alegem doar unele zone.
Apoi, să vedem procesul:
- După cum se poate observa, mai întâi studiem câteva dintre variabilele relevante ale populației.
- Cu aceste informații, alcătuim diferitele conglomerate.
- Apoi, le alegem pe cele care ne interesează și, pe ele, efectuăm o analiză.
- Ultimul pas în eșantionarea clusterelor este inferența asupra populației.