Diferența dintre statisticile parametrice și non-parametrice

Diferența dintre statisticile parametrice și non-parametrice se bazează pe cunoașterea sau ignoranța distribuției probabilității variabilei care urmează să fie studiată.

Statistica parametrică utilizează calcule și proceduri presupunând că știți cum este distribuită variabila aleatorie care urmează să fie studiată. Dimpotrivă, statisticile non-parametrice utilizează metode pentru a afla cum este distribuit un fenomen și, mai târziu, folosesc tehnici statistice parametrice.

Definițiile ambelor concepte sunt ilustrate mai jos:

• Statistici parametrice: Se referă la o parte a inferenței statistice care utilizează statistici și criterii de rezoluție pe baza distribuțiilor cunoscute.
• Statistici nonparametrice: Este o ramură a inferenței statistice ale cărei calcule și proceduri se bazează pe distribuții necunoscute.

Statisticile parametrice și neparametrice sunt complementare

Folosesc metode diferite, deoarece obiectivele lor sunt diferite. Cu toate acestea, acestea sunt două ramuri complementare. Nu știm întotdeauna cu certitudine - de fapt rareori o facem - cum este distribuită o variabilă aleatorie. Astfel, este necesar să se utilizeze tehnici pentru a afla cu ce tip de distribuție seamănă cel mai mult.

Odată ce am aflat cum este distribuit, putem efectua calcule și tehnici specifice pentru acest tip de distribuție. Deoarece, de exemplu, valoarea medie într-o distribuție Poisson nu este calculată în același mod ca într-o distribuție normală.

Chiar și așa, este important să rețineți că statisticile parametrice sunt mult mai cunoscute și populare. De multe ori, în loc să se utilizeze statistici neparametrice, se presupune direct că o variabilă este distribuită într-un fel. Adică, pleacă de la o ipoteză de pornire despre care se crede că este cea corectă. Cu toate acestea, atunci când doriți să faceți o treabă riguros, dacă nu sunteți sigur, trebuie să utilizați statistici non-parametrice.

În caz contrar, oricât de bine aplicate ar fi tehnicile statisticilor parametrice, rezultatele vor fi imprecise.