Răspândirea statistică este gradul în care o distribuție de date se îndepărtează sau se apropie, în valoare absolută, de media aritmetică, ca statistică a poziției centrale.
Prin urmare, măsurile de dispersie vor însoți întotdeauna acea medie sau medie.
În acest fel, ei vor raporta variabilitatea sau dispersia datelor în raport cu acestea. Cu cât sunt mai mari valorile, așa cum vom vedea mai jos, cu atât este mai mare dispersia statistică.
Importanța dispersiei statistice
Când vrem să efectuăm o analiză descriptivă, calculăm mai întâi măsurile sumare ale poziției. Cele mai frecvente sunt media, mediana, modul sau quartile, decilele, chintilele sau percentilele. De asemenea, trebuie să cunoaștem răspândirea statistică.
Măsurile de dispersie oferă informații foarte relevante. Dacă dispersia este foarte mare, aceasta afectează media și aceasta nu mai este reprezentativă pentru grup ca măsură sumară. Prin urmare, în mod normal, ambele date merg împreună.
Măsuri de dispersie statistică
Există diferite măsuri de dispersie care permit măsurarea acesteia. Să vedem un rezumat al celor mai relevante. Le-am analizat mai detaliat aici.
- Rang: Nu este mai mult decât diferența dintre cea mai mică și cea mai mare valoare a distribuției.
- Abaterea medie: Ar fi echivalentul mediei diferitelor abateri ale fiecărei date de la medie.
- Varianța și abaterea standard: Acestea sunt cele mai cunoscute măsuri de dispersie. Al doilea care este mai ușor de calculat (rădăcina varianței) și de interpretat este de obicei folosit. Ele sunt exprimate în valori absolute.
- Coeficient de variație: În acest caz, se calculează cu deviația standard și cu media și se folosește pentru comparație, deoarece este exprimată în valori relative (%).
Exemplu de dispersie statistică
În cele din urmă, vom vedea un exemplu de zece țări fictive și PIB-ul lor.
Putem vedea că sunt foarte diferiți când vine vorba de PIB-ul lor. De la cea mai mare, cu 7.000 de milioane de unități, la cea mai mică, cu 2.500 de milioane.
Vedem că media este de aproape 4.500 de milioane, dar măsurile de dispersie sunt foarte mari. Pe de o parte, abaterea medie, de aproape 1.500 de milioane de unități. Varianța, care nu contribuie mult, dar permite calcularea abaterii standard de aproape 1.500 de milioane de unități. În cele din urmă, un coeficient de variație de aproape 33%.
Putem spune că dispersia statistică este foarte mare și media nu este reprezentativă. Ceva care poate fi verificat deoarece există puține date și se observă țări cu un PIB ridicat și altele cu un nivel scăzut. Dar imaginați-vă cele 194 recunoscute de ONU, acolo sunt destul de utile, nu?