Statistica este o disciplină științifică care se ocupă cu obținerea, ordonarea și analiza unui set de date pentru a obține explicații și predicții despre fenomenele observate.
Statistica constă în metode, proceduri și formule care permit colectarea informațiilor și apoi analizarea acestora și tragerea concluziilor relevante din acestea. Se poate spune că este știința datelor și că obiectivul său principal este de a îmbunătăți înțelegerea faptelor din informațiile disponibile.
Originea cuvântului statistici este de obicei atribuită economistului Gottfried Achenwall (prusac, 1719-1772) care a înțeles statistica ca „știință a lucrurilor care aparțin statului”.
Trebuie remarcat faptul că statisticile NU sunt o ramură a matematicii. Folosește instrumente de matematică la fel ca fizica, ingineria sau economia, dar asta nu le face parte din matematică. Este adevărat că sunt strâns legate, dar statistica și matematica sunt discipline diferite.
Integrarea statistică
Una dintre caracteristicile fundamentale ale statisticii este transversalitatea sa. Metodologia sa este aplicabilă studiului diferitelor discipline precum: biologie, fizică, economie, sociologie etc.
Statisticile ajută la obținerea concluziilor relevante pentru studiul tuturor tipurilor de agenți, cum ar fi: oameni, animale, plante etc. În general, o face prin eșantioane statistice.
Tipuri statistice
Tipurile de statistici pot fi împărțite în două ramuri mari: descriptive și inferențiale.
- Statisticile descriptive: Se referă la metodele de colectare, organizare, rezumare și prezentare a unui set de date. Este vorba în principal despre descrierea caracteristicilor fundamentale ale datelor și pentru acestea se folosesc de obicei indicatori, grafice și tabele.
- Statistici deduse: Acesta este un pas dincolo de simpla descriere. Se referă la metodele utilizate pentru a putea face predicții, generalizări și obține concluzii din datele analizate, ținând cont de gradul de incertitudine existent.
Statisticile inferențiale sunt împărțite în două tipuri mari: statistici parametrice și non-parametrice.
- Statistici parametrice: Se caracterizează deoarece presupune că datele au o anumită distribuție sau că sunt specificați anumiți parametri care ar trebui îndepliniți. Astfel, de exemplu, într-o analiză parametrică putem lucra sub ipoteza că populația este distribuită ca Normal (trebuie să ne justificăm ipoteza) și apoi să tragem concluzii în ipoteza că această condiție este îndeplinită.
- Statistici neparametrice: În el, nu este posibil să se presupună niciun tip de distribuție subiacentă în date sau un parametru specific. Un exemplu al acestui tip de analiză este testul binomial.
Originea și istoria statisticilor
Istoria statisticilor datează înainte de 3.000 î.Hr. S-a născut cu obiectivul de a colecta informații de care statul avea nevoie, de exemplu, cu privire la agricultură și comerț.
În Asiria antică și Egipt există dovezi ale culegerii de date statistice. La fel, la Roma au fost colectate date demografice ale locuitorilor imperiului, precum cele ale nașterii și ale mortalității. Aceasta, cu scopul de a lua decizii mai bune din partea guvernului.
Mai târziu, în Evul Mediu, statisticile nu au avut progrese mari. Cu toate acestea, în epoca modernă ar fi elaborat primul recensământ statistic modern și primul tabel de probabilități ale vârstelor, ambele evenimente din secolul al XVII-lea. Apoi, spre secolul al XX-lea, instrumentele matematice din teoria probabilității au început să fie încorporate în statistici. Aceasta, în principal datorită contribuțiilor lui Kolmogorov și Borel.
Pentru a afla mai multe despre istoricul statisticilor, vă invităm să citiți:
Originea statisticilorIstoria statisticilorObiective statistice
Principalele obiective ale statisticii sunt următoarele:
- Cunoașteți caracteristicile și faceți inferențe sau ajungeți la concluzii cu privire la o populație țintă. Aceasta, de obicei din analiza unui eșantion. Acest lucru este tipic statisticilor inferențiale.
- Poate permite stabilirea unei relații între diferite variabile, găsirea originii posibile a unui fenomen, studierea schimbărilor în evenimentul menționat și realizarea de proiecții despre acesta, dacă este posibil.
- Pe baza concluziilor obținute, pot fi luate decizii, de exemplu, dacă vorbim despre un studiu statistic efectuat de guvern pentru a defini o politică publică.
- În cazul statisticilor descriptive, acesta permite să existe o stare de artă, adică să cunoască caracteristicile unei baze de date, de exemplu, prin calcularea măsurilor de tendință centrală, cum ar fi media sau modul.
- Susține alte discipline, cum ar fi economia, în analiza și proiecția unor indicatori precum inflația sau produsul intern brut. La fel, în domeniul biologiei, avem biostatistică care analizează, în altele, datele de sănătate publică și de mediu.
Elemente statistice
Principalele elemente ale statisticii sunt:
- Populație: Grup de indivizi care prezintă sau ar putea prezenta o trăsătură caracteristică comună pe care dorim să o investigăm.
- Spectacol: Este un subgrup de date extrase dintr-o populație care trebuie să reprezinte în mod adecvat întregul grup.
- Parametri: Sunt măsuri care oferă informații despre centrul unui set de date (măsuri de tendință centrală), altele despre dispersie sau variabilitate (măsuri de dispersie) și altele despre poziția unei valori (măsuri de poziție, cum ar fi percentile).
- Experiment: Proces sau activitate desfășurată intenționat pentru a obține o serie de date sau pentru a confirma sau infirma o ipoteză.
- Variabil: Caracteristica sau calitatea unui eșantion sau a unei populații căreia i se poate atribui o valoare.
Exemplu de utilizare a statisticilor în economie
Statisticile sunt utilizate pe scară largă în analiza economică. Ne ajută să verificăm aplicarea teoriei economice în practică. Câteva exemple de utilizare a statisticilor în economie sunt:
- Pregătirea indicatorilor macroeconomici agregați.
- Predicții despre comportamentul viitor al cererii.
- Testați validitatea ipotezelor bazate pe teoria economică.
- Calculați rata șomajului.
- Organizați și prezentați date economice precum: evoluția prețurilor, PIB etc.
Se recomandă să citiți:
- Variabilă aleatorie
- Eșantion simplu aleatoriu