Analiza de regresie este un instrument frecvent utilizat în statistici. Ceea ce permite investigarea relațiilor dintre diferite variabile cantitative. Aceasta, formulând ecuații matematice.
Privită într-un alt mod, analiza menționată este un proces sau model care analizează legătura dintre o variabilă dependentă și una sau mai multe variabile independente. Astfel, din acest studiu, se găsește o relație matematică.
Datorită proceselor de regresie, este posibil să înțelegem modul în care variabila dependentă este afectată de modificările celorlalți factori.
Aplicații de analiză de regresie
Una dintre principalele aplicații ale analizei de regresie este proiecția cu diferite scenarii. Aceasta, luând în considerare gradul de influență (în statistici, aceasta este cunoscută sub numele de corelație) asupra variabilei dependente.
Adică, obiectivul analizei este de a construi o funcție care să permită estimarea valorii viitoare a variabilei de studiu.
Din alt punct de vedere, regresia permite calcularea unei așteptări condiționale (medii). În acest scop, valorile variabilelor independente sunt luate ca date.
Trebuie remarcat faptul că atunci când este luată în considerare o singură variabilă independentă, vorbim de regresie liniară simplă. Pe de altă parte, dacă sunt incluși mai mulți factori, ar fi o regresie liniară multiplă.
Analiza de regresie are aplicații pentru viața de zi cu zi. Aceasta, de la studiul accidentelor de circulație într-o anumită zonă geografică, pentru a verifica dacă se recomandă un curriculum în funcție de rata abandonului, de exemplu.
Critica analizei de regresie
O critică obișnuită a acestui tip de model de predicție matematică este că nu este optim, deoarece tinde să confunde corelația cu cauzalitatea.
Aceasta înseamnă că, de exemplu, se poate stabili o relație matematică între creșterea economică și frecvența precipitațiilor într-o țară. Cu toate acestea, dacă nu există o bază teoretică care să lege aceste variabile, studiul este irelevant, deoarece este o relație falsă.
Exemplu de analiză de regresie
Să vedem un exemplu foarte simplu de analiză de regresie. Să presupunem că o companie dorește să calculeze cererea pentru un anumit bun.
Ca variabilă independentă, vom lua prețul produsului. Deci, compania, pe baza datelor sale istorice, construiește o ecuație ca următoarea:
Astfel, analiza de regresie urmărește găsirea valorilor a (coeficient de corelație liniară) și b.