Business intelligence o business intelligence În limba engleză, este utilizarea, tratamentul și interpretarea datelor pentru luarea deciziilor ulterioare.
Cu alte cuvinte, datele sunt transformate în decizii. Acest lucru duce la obținerea unui beneficiu de afaceri dintr-o masă de date care în sine nu are nicio relevanță. Desigur, bine rafinate și interpretate, ele pot fi o oportunitate la nivel de afaceri.
Schema de business intelligence
Această strategie de utilizare a datelor este susținută de tehnici ETL. extrageți, transformați și încărcați), sau echivalentul său cu ETC spaniol (extracție, transformare și încărcare). Obiectivul principal al acestor tehnici este de a beneficia de orice set de date care ar putea fi legate de companie.
Aceste date pot proceda intern pentru predicțiile dvs. ulterioare în ceea ce privește nevoile de finanțare, de la stoc sau personal în funcție de perioadele anului, de exemplu.
Datele pieței pot fi, de asemenea, extrase pentru a anticipa cererile pieței sau ofertele și mișcările de la alți agenți economici. Un exemplu în acest sens pot fi companiile care concurează în același sector sau tendințele care pot apărea.
Toate acestea fac este să prevină, într-un anumit fel, evenimentele viitoare, astfel încât compania să poată pregăti un plan sau strategie care să îi avantajeze și să o plaseze într-o poziție privilegiată în comparație cu alte companii.
Instrumente de business intelligence
Unele dintre instrumentele dedicate extragerii, tratamentului și purificării datelor provin de la companii precum Microsoft, Oracol, IBM sau SAP, dar cele mai solicitate în acest moment pe piața muncii sunt Tablou Da Quilkview.
Aceste instrumente funcționează ca un fel de panou interdisciplinar care colectează tot felul de date. Din datele de la departamentul de marketing (ROI, cheltuieli publicitare, ţintă clienți, date de vânzare etc.) la datele de la departamentul financiar (ratele datoriei, efectul de levier, ratele dobânzii de piață în timp etc.), printre alte departamente.
Toate datele sunt colectate și scopul este de a stabili relații stabile și prognoze de consum, ofertă, cerere sau preferințe ale clienților în funcție de vârstă sau zonă geografică.
Aceste instrumente de procesare a datelor, fiind eminamente digitale, trebuie să fie însoțite, în principiu, de o transformare digitală a companiei. O transformare digitală care permite monitorizarea și urmărirea, dacă nu în timp real, cu cea mai mică întârziere posibilă.