S-au spus multe despre Big Data și impactul pe care acesta îl are asupra unor sectoare, nu numai economice și de afaceri, ci și asupra administrației publice sau a sănătății. Dar ce înseamnă Big Data?
Big Data se referă la volumul enorm de date care este generat astăzi în diferitele acțiuni pe care le desfășurăm și analiza imediată a acestuia pentru a identifica tipare și comportamente. Oamenii cu activitatea noastră zilnică generează sute de date care pentru organizații sunt esențiale pentru a lua decizii viitoare.
Analiza acestor date este o provocare imensă pentru aceste corporații sau aceste sectoare, deoarece nu este o sarcină ușoară. Dar în Big Data este viitorul sectoarelor economic și public.
Big Data pentru a cunoaște utilizatorul
Această cantitate uriașă de date, bine analizată, ne permite să cunoaștem în detaliu utilizatorul și care permite companiilor, nu numai să ofere procese care să satisfacă mai bine așteptările acestui utilizator și să îmbunătățească serviciile, ci să obțină mai multe beneficii, oferind exact ce clienții dvs. caută. Unul dintre obiectivele companiilor este tocmai cunoașterea persoanei, cu instrumentul „oameni” fac un profil detaliat al cumpărătorului lor ideal, dar tocmai cu datele colectate pot contura comportamente și tipare și pot oferi un serviciu mai bun clienți. clienți.
Dar utilizarea acestor date ne prezintă un scenariu viitor foarte interesant. Schimbările pe care le experimentăm în prezent la nivel tehnologic ne fac să vedem că tratamentul datelor va merge mult mai departe. Companiile sunt clare că fără un proces de digitalizare sunt destinate să moară. Și, de asemenea, știu că toate aceste urme digitale lăsate de cumpărătorii lor, aceste date, vor fi cheia pentru a fi mai eficienți și de succes.
Viitorul Big Data
Ce ne așteaptă? Unde va evolua întregul sistem de analiză a datelor?
Pentru început, sistemele de recepție și analiză a datelor vor intra într-o evoluție tehnologică importantă, îmbunătățind toate procedurile datorită dezvoltării de noi tehnologii. Noile tehnologii joacă acest lucru, ceea ce permite luarea deciziilor strategice, pe baza acestor date, într-un mod mult mai rapid.
Acumularea de date va servi atunci pentru a genera ceea ce se numește Machine Learning. Iar analiza datelor va permite luarea deciziilor folosind algoritmi complexi. Analistul de date va fi unul dintre cele mai solicitate profiluri, deoarece așa cum am indicat, analiza și interpretarea datelor este cheia acestei proceduri, dar nu este ușor.
Și, așa cum vedem deja, Big Data se va extinde în domenii cruciale care depășesc afacerile. Un exemplu în acest sens este sectorul sănătății. Un sector în care sunt generate milioane de date în fiecare zi și tocmai această experiență poate ajuta la îmbunătățirea tratamentelor și a deciziilor care se iau, la îmbunătățirea eficienței. De fapt, un medic înainte de tratarea pacientului are acces la datele pacientului care îl ajută să ia decizii. Dar sănătatea Big Data va merge mai departe. Analiza tuturor acestor date ne va permite să știm și mai multe despre anumite patologii sau comportamente. Cheia este să știi cum să interpretezi aceste date.
