Statistica descriptivă este o disciplină care este responsabilă de colectarea, stocarea, ordonarea, realizarea de tabele sau grafice și calcularea parametrilor de bază pe setul de date.
Statistica descriptivă este, împreună cu inferența statistică sau statisticile inferențiale, una dintre cele două mari ramuri ale statisticii. Numele propriu îl indică, încearcă să descrie ceva. Dar nu o descrie în nici un fel, ci într-un mod cantitativ. Luați în considerare greutatea unei cutii de legume, înălțimea unei persoane sau suma de bani câștigată de o companie. Am putea spune multe despre aceste variabile. De exemplu, am putea indica faptul că această cutie de roșii cântărește mult sau cântărește mai puțin decât altele. Continuând cu un alt exemplu, am putea spune că veniturile unei companii variază foarte mult în timp sau că o persoană are o înălțime medie.
Pentru a dicta afirmațiile de mai sus, despre mult, puțin, mare, scăzut, foarte variabil sau puțin variabil avem nevoie de variabile de măsurare. Adică, trebuie să le cuantificăm, să oferim un număr. Având în vedere acest lucru, am putea folosi grame sau kilograme ca unitate de măsură pentru a găsi greutatea a câte cutii de roșii considerăm. Odată ce cântărim treizeci de cutii, vom ști care dintre ele cântăresc mai mult, care cântăresc mai puțin, cât este cel mai repetat sau dacă există o mare diferență între greutățile diferitelor cutii.
Statistica descriptivă s-a născut cu această idee, pentru a colecta date, a le stoca, a realiza tabele sau chiar grafice care ne oferă informații despre un anumit subiect. În plus, acestea ne oferă măsuri care rezumă informațiile despre o cantitate mare de date.
Tipuri de variabile statistice
În cadrul statisticilor descriptive, putem descrie datele calitativ sau cantitativ.
- Variabilă calitativă: Se referă la o calitate. Exemple: culoarea ochilor sau a părului unei persoane.
- Variabilă cantitativă: Se referă la o măsură cantitativă. Exemple: înălțimea unei persoane în centimetri sau greutatea unei persoane în kilograme.
Astfel, pe aceste variabile se pot calcula anumiți parametri. Mai ales asupra variabilelor cantitative. Deoarece, de exemplu, care este valoarea medie a culorii ochilor? Dacă există cinci persoane cu culoarea ochilor albaștri și cinci cu culoarea ochilor verzi, media nu va fi aceea că au o culoare medie a ochilor albastru-verzi. Prin urmare, în acest caz nu ar fi posibil să se calculeze unii dintre parametrii pe care îi vom vedea mai jos.
Variabilă statisticăParametrii statistici de bază
Pentru a rezuma informațiile, au fost concepute diverse formule care ofereau măsuri de un anumit tip. Astfel, există acelea care ne oferă informații despre centru, altele despre dispersie sau variabilitate și altele despre poziția unei valori.
- Măsuri de tendință centrală: Așa numite pentru că oferă informații despre centrul de date. De exemplu, media este o măsură a tendinței sau a poziției centrale, deoarece media ne oferă o valoare centrată a setului de date. Unde am putea spune că se află punctul de mijloc? În centru, în mijloc aproximativ. Un alt exemplu de măsură a tendinței centrale este mediana.
- Măsuri de dispersie: Ele sunt, de asemenea, cunoscute sub numele de măsuri de variabilitate. De exemplu, abaterea standard este o măsură a variabilității, deoarece ne spune dacă valorile unui set de date sunt foarte disparate sau nu. Alte două exemple de măsuri de dispersie ar putea fi varianța și intervalul statistic.
- Măsurători de poziție: Nu sunt cele mai cunoscute, dar sunt folosite frecvent. Un exemplu în acest sens îl găsim în percentile sau decile. Atunci când o anumită dată se află în percentila 90, înseamnă că 90% din date se află sub aceste date. Există alte măsuri de poziție, cum ar fi quartile sau unele variante, cum ar fi prima quartile.
Distribuția frecvenței
De asemenea, este interesant să vedem cum sunt distribuite frecvențele. Pentru aceasta, există anumite concepte pe care trebuie să le cunoaștem:
- Frecvență absolută: este numărul total de repetări ale unei observații. Observațiile pot fi prezentate uneori la intervale de timp.
- Frecvența relativă: este numărul în procente în care se repetă o observație sau un set de ele.
- Frecvența acumulată: Poate fi acumulată relativă sau absolută acumulată. Indică cantitatea acumulată până la o anumită observație.
Tabelele și graficele din statistici descriptive
Deși tabelele și graficele nu sunt unice pentru statisticile descriptive, ele o caracterizează. În rapoarte, studii și cercetări, utilizarea graficelor este foarte frecventă. Ele ne ajută să arătăm informațiile într-un mod mai simplu și mai limitat.
Desigur, în tabele și grafice există o cantitate imensă de tipuri. Iată câteva exemple de grafice și tabele utilizate frecvent.
- Histogramă.
- Grafic de bare.
- Graficul proporțiilor.
- Tabelele de probabilitate.
- Tabelele bidimensionale.
- Diagrama cutiei.
Exemple de statistici descriptive
Un exemplu de statistici descriptive ar fi atunci când vrem să calculăm obiectivele medii pe meci ale unui fotbalist. Este vorba de statistici descriptive, deoarece încercăm să descriem o variabilă (numărul de goluri). În acest caz, prin calcularea unei valori metrice.
Așadar, a spune că Ronaldo a marcat 1,05 goluri pe meci în ultimele 30 de jocuri este o expresie statistică descriptivă adecvată.
Am putea spune, de exemplu, că 30% dintre colegii de clasă ai lui Juan au ochi albaștri, 60% căprui și restul de 10% negri. Ar fi o variabilă calitativă (culoarea ochilor), dar descriem frecvența cu care apare.