Date mari sau date masive se referă la seturi de date atât de mari încât depășesc capacitatea aplicațiilor tradiționale de calculator de a le trata într-un timp rezonabil.
Big data constă în dezvoltarea de mecanisme capabile să proceseze și să gestioneze date masive care provin din diverse surse și sunt utilizate pentru a găsi modele repetitive, modele predictive sau statistici mai precise în cadrul acestor milioane de date. În cele din urmă, scopul este de a prelucra aceste date pentru a le converti în informații capabile să fie interpretate de oameni și pentru a-i ajuta să ia decizii.
De unde vin datele mari?
Fiecare pas pe care îl facem sau fiecare mișcare pe care o facem generează informații care pot fi procesate prin big data. Sursele de generare și furnizare de date sunt mai mari și mai variate în fiecare zi, cum ar fi:
- Tranzacții între persoane și organizații: Mișcări bancare, facturare, apeluri, trecere prin e-mail …
- Acțiunile cotidiene ale oamenilor: Trimiterea de WhatsApp, actualizarea rețelelor sociale, geolocalizarea telefoanelor noastre mobile, vizite la site-uri web, reclame …
- Mașini: Există multe instrumente care emit în mod constant date precum senzori de temperatură, lumină, sunet, GPS, brățări care emit date despre somnul fiecărui individ, pași parcurși, pulsații, instrumente pentru măsurători fizice și chimice …
- Biometrie: Cititoare de amprente digitale, scanere de retină, scanere ADN … și alte elemente care fac parte din securitate și apărare.
Datele pot fi obținute:
- Structurat: Cei care au câmpurile definite, cum ar fi, de exemplu, bazele de date în care conține fiecare câmp; provincie, telefon, nume … Acestea sunt stocate în tabele predefinite.
- Nestructurat: Cele care nu au un format standard și nu pot fi clasificate, cum ar fi un text scris în mod liber. Procesarea limbajului natural trebuie aplicată pentru a interpreta conținutul și a extrage datele care pot fi gestionate.
Ce se face cu datele extrase?
Cu toate datele generate prin software, APP, site-uri web și alte instrumente, acestea sunt stocate în cloud. Fiecare companie sau specialist în big data dezvoltă algoritmi capabili să proceseze informații și să traverseze datele care sunt de interes în orice moment. Prin aceste mecanisme, tiparele de comportament sunt identificate pentru a genera ulterior modele predictive bazate pe date istorice și aproape imediate.
Această sursă de informații este utilizată sau cumpărată de toți cei interesați care îi pot ajuta în luarea deciziilor.
Care sunt beneficiile Big Data?
Acestea sunt principalele sectoare în care big data a avut o mare influență:
- Sănătate: Monitorizarea semnelor vitale pentru îmbunătățirea calității vieții. Prin brățări care analizează date despre stilul nostru de viață, putem fi capabili să evităm sedentarismul, să detectăm anomalii în pulsații, în vis …. Și ajutați cercetătorii medicali să facă predicții cu date despre sănătatea oamenilor.
- Servicii bancare și asigurări: Entitățile financiare și companiile de asigurări utilizează deja monitorizarea și încrucișarea datelor clienților, cu operațiuni efectuate, comportamente etc., care le permit să prezică mișcările clienților, să le segmenteze în funcție de comportamentul și nivelul de risc. Aceste segmente vor permite oferirea de produse mai potrivite fiecărui client în funcție de nevoile sale și reducerea riscului de neplată pe care îl pot suporta.
- Geolocalizare și transport: Datorită datelor mari în timp real, există aplicații capabile să configureze rute mai rapide, cu mai puțin trafic, rute de transport public … Acest lucru va economisi timp și bani șoferilor, precum și va reduce nivelurile de poluare și saturație a drumurilor.
- Dezvoltarea afacerii: Generarea de date mari pe probleme de producție, distribuție, vânzări, facturare etc. pe care companiile le generează, poate fi traversată și gestionată pentru a prezice comportamentul afacerii. Cu aceste date, este posibil să analizăm concurența și să ne adaptăm la afacere, precum și să generăm sinergii sau să descoperim noi oportunități de afaceri. Toate informațiile generate vor ajuta la luarea deciziilor în afaceri și vor reduce incertitudinea.
- Resurse umane: Big data și inteligența artificială pot fi, de asemenea, aplicate în domeniul resurselor umane. În ceea ce privește selecția, filtrele automate ale bazelor de date pot fi utilizate pentru a obține acele profiluri care se potrivesc cel mai bine unei poziții specifice și pentru a reduce timpul petrecut în screening-ul curriculumului. Prin evaluări ale performanței, nivelurile de productivitate pot fi măsurate pentru a optimiza timpul și rezultatele fiecărui angajat cu postul.
- Marketing si vanzari: De fiecare dată când navigăm pe internet lăsăm o urmă, adică generăm milioane de date care pot fi traversate și analizate în diverse scopuri. Big data pe care o generăm poate fi utilizată pentru a îmbunătăți gradul de utilizare a site-urilor web, pentru a optimiza publicitatea, pentru a identifica cele mai profitabile canale de vânzare și pentru a desfășura campanii segmentate în funcție de gusturile fiecărui individ prin intermediul poziționării SEM, pentru a extrage studii de piață care ajută la schimbarea publicității sau strategie comercială …
- Procese industriale, chimice sau meteorologice: Prin intermediul senzorilor care măsoară temperatura, presiunea, condițiile atmosferice … date infinite pot fi extrase cu aplicații multiple în domeniul cercetării științifice și industriale.
- Detectați activitatea infracțională: Datorită datelor mari pe care le generăm, este posibilă identificarea faptelor infracționale, a conținutului infracțional, transmiterea mesajelor, identificarea profilurilor psihologice ale unei anumite regiuni etc. În SUA au testat deja acest sistem și obțin date și concluzii care până acum erau necunoscute prin metode tradiționale.
- Politică: Prin încrucișarea datelor pe rețelele de socializare, cu locația și profilurile sociale ale celor care publică conținut, este posibil să se identifice ceea ce îi privește pe cetățeni, care sunt interesele, problemele lor … și să utilizeze aceste informații pentru a dezvolta o campanie politică pentru a măsura și câștiga votul cetățenilor.
În cele din urmă, organizațiile pot beneficia de utilizarea datelor mari pentru a identifica noi oportunități de afaceri, a-și optimiza procesele, a reduce costurile și a crește veniturile. Pentru oricine, datele mari își pot îmbunătăți stilul de viață, pot ajuta la prezicerea bolilor care pot fi vindecate mai devreme, la îmbunătățirea experienței utilizatorului pe web, atunci când vine vorba de consumul de publicitate și pur și simplu căutarea unui loc de muncă. În acest articol putem vedea mai în detaliu modul în care big data ne schimbă viața.
Provocări de date mari
Trăim în era informațională în care societatea devine din ce în ce mai digitală în fiecare zi și valoarea Big Data crește în fiecare zi. Aplicațiile sale multiple și sursele de colectare a datelor cresc în ritm exponențial.
Una dintre principalele provocări ale societății este crearea unui cadru de reglementare cu privire la acest nou concept, în care indivizii să știe unde merg datele pe care le generăm, unde vrem să ajungă, cum și în ce scopuri.
Una dintre profesiile viitorului, fără îndoială, este expertul în big data și business intelligence. Este un domeniu nou în care sunt multe de descoperit, de analizat și sunt necesari experți în domeniu.
