Inferință statistică - Ce este, definiție și concept
Inferența statistică este ansamblul metodelor care permit inducerea, printr-un eșantion statistic, a comportamentului unei anumite populații. Inferența statistică, apoi, studiază modul în care, prin aplicarea acestor metode pe datele unui eșantion, se pot trage concluzii cu privire la parametrii populației de date. În același mod, studiază și gradul de fiabilitate al rezultatelor extrase din studiu.
Pentru a înțelege conceptul, este important să înțelegem trei concepte:
- Inferință: A deduce literal înseamnă a trage judecăți sau concluzii din anumite ipoteze, fie ele generale sau particulare.
- Populație: O populație de date este setul total de date care există pe o variabilă.
- Eșantion statistic: Un eșantion este o parte a populației de date.
Fiind clar despre ce înțelegem prin conceptul de deducere, una dintre îndoielile fundamentale constă în faptul de a alege un eșantion în locul unei populații.
În mod normal, în statistici, lucrați cu eșantioane datorită cantității mari de date pe care o are o populație. De exemplu, dacă vrem să tragem concluzii, adică deducem rezultatele alegerilor generale, este imposibil să întrebăm întreaga populație a țării. Pentru a rezolva această problemă, se alege un eșantion variat și reprezentativ. Datorită căruia poate fi extrasă o estimare a rezultatului final. Alegerea unui eșantion adecvat este responsabilitatea diferitelor tehnici de eșantionare.
Cealaltă mare ramură a statisticii este statisticile descriptive.
Metode de inferență statistică
Metodele și tehnicile de inferență statistică pot fi împărțite în două: metode de estimare a parametrilor și metode de testare a ipotezelor.
- Metode de estimare a parametrilor: Este responsabil pentru atribuirea unei valori parametrului sau setului de parametri care caracterizează câmpul studiat. Desigur, deoarece este o estimare, există o anumită eroare. Pentru a obține estimări adaptate acestei realități, se creează intervale de încredere.
- Metode de testare a ipotezelor: Obiectivul său este de a verifica dacă o estimare corespunde valorilor populației. În toate testările ipotezelor există două ipoteze. Ipoteza nulă (H0) care reflectă ideea că o valoare are o valoare predeterminată. Dacă ipoteza nulă (H0) este respinsă, atunci se acceptă ipoteza alternativă (H1).
