Eșantionarea aleatorie este un proces care permite obținerea unei eșantioane dintr-o populație, pe baza unei anumite probabilități de alegere a indivizilor care o compun.
Prin eșantionarea aleatorie, prin urmare, ceea ce facem este să propunem o metodă de alegere. O metodă care ia în considerare diferite probabilități. Acest lucru îl diferențiază de metodele non-aleatorii prin faptul că subiectivitatea cercetătorului este cea care decide selecția eșantionului.
La rândul său, în acest caz, șansa joacă un rol semnificativ; pe măsură ce eliminăm discreția.
De ce să folosiți eșantionarea aleatorie?
Acest tip de eșantionare este unul dintre cele mai utilizate în metoda științifică. Motivele sunt diverse, dar cele mai relevante ar fi următoarele:
- În primul rând, este singurul care permite analiza confirmativă și inferența statistică. De fapt, al doilea este realizat și în eșantioane non-aleatorii, dar nu vom putea confirma rezultatele. În acest caz, ancheta este exploratorie.
- Pe de altă parte, în legătură cu secțiunea anterioară, această metodă reduce părtinirea. Adică, având o anumită probabilitate (cunoscută) de a alege un anumit individ din populație, evităm subiectivitatea inerentă în selecția non-aleatorie.
- În cele din urmă, permite utilizarea probelor mici la populații mari. Desigur, există formule pentru a calcula aceste eșantioane minime cu populații cunoscute sau necunoscute.
Cum să o facă?
Ca orice tehnică utilizată în știință, aceasta se realizează și în urma unui proces. Acest lucru permite reproducerea experimentului și reduce părtinirea și subiectivitatea.
- Primul pas și unul decisiv este selectarea populației. De fapt, trebuie să obținem cât mai multe informații. Mai presus de toate, suntem interesați de compoziția sa prin anumite variabile sociodemografice precum sexul, vârsta sau ocupația.
- Apoi trebuie să alegeți un eșantion specific. În secțiunea următoare vom vedea cele mai relevante. Decizia va depinde de caracteristicile populației.
- Odată aleasă metoda, trebuie calculată eșantionul minim. Pentru a face acest lucru, trebuie să ținem cont dacă știm sau nu dimensiunea populației. După cum am comentat, există formule pentru a calcula această dimensiune a eșantionului.
- În cele din urmă, procedăm la obținerea eșantionului și efectuăm analizele statistice relevante asupra acestuia. Odată terminat, putem efectua un test de ipoteză sau alte metode de inferență. Obiectivul este de a extrapola rezultatele la populație.
Tipuri de eșantionare aleatorie
Există mai multe tipuri de eșantionare aleatorie în funcție de caracteristicile populației.
Să vedem cele mai relevante:
- Eșantionare simplă aleatorie: Este unul dintre cele mai utilizate. Acesta constă în atribuirea unui număr aleatoriu populației și apoi, pe baza acestuia, alegerea eșantionului. Este foarte util la populațiile cu o anumită omogenitate. De exemplu, este utilizat pe scară largă în geologie.
- Eșantionare stratificată: În acest caz, avem de-a face cu o populație care, deși este eterogenă, poate fi separată în grupuri omogene (sex, vârstă etc.). În fiecare grup se efectuează un eșantion simplu aleatoriu. Este utilizat pe scară largă în științele sociale, cum ar fi psihologia.
- Eșantionare în cluster: În acest caz, scopul este de a crea o serie de blocuri sau clustere. Acestea sunt alese la întâmplare din întreaga populație. În acest caz, există o eterogenitate în interiorul acestora, precum și o omogenitate în exterior. Cercetările de piață utilizează adesea acest eșantionare aleatorie.
- Eșantionare sistematică: În acest caz, numărul de indivizi din populație este împărțit la cei din eșantionul pe care dorim să-l obținem. Apoi alegem una la întâmplare și numărăm, folosind acea valoare. Subiectele alese vor fi cele care corespund numărului respectiv. Acest tip reduce problema autocorelației.
Exemplu de eșantionare aleatorie
Să ne imaginăm că vrem să studiem înălțimea medie a anumitor studenți la o anumită universitate. Acestea sunt date fictive și vom folosi un exemplu simplu. Pasul anterior este crearea unui tabel în foaia de calcul cu populația totală și înălțimile acesteia.
Deci, vom folosi metodologia simplă de eșantionare aleatorie:
- În dreapta putem introduce numărul aleatoriu, așa cum se vede în imagine (includem formula).
- Apoi, folosim opțiunea de sortare de la cel mai mare la cel mai mic, care nu le comandă, ci le modifică aleatoriu.
- Acestea fiind spuse, alegem apoi eșantionul (în acest caz zece) pe baza mărimii calculate pentru acest tip de eșantionare aleatorie.