Percentila este o măsură statistică a poziției, împărțind distribuția ordonată a datelor în o sută de părți egale.
Această măsură de poziție necentrală oferă informații cu privire la procentul de observații ale unei variabile, ordonate de la cea mai mică la cea mai mare, care se află sub valoarea sa.
În acest fel, percentila 20 (P20) ar fi valoarea variabilei, situată la limita primelor 20.
Cum se calculează percentila?
Ca toate cuantilele, percentila poate fi calculată sau nu pentru date grupate. Pentru primii, există formule oarecum complexe pe care le putem găsi în manualele de statistici. Pentru acesta din urmă, cel mai simplu lucru este să folosești o foaie de calcul.
În imagine putem vedea o formă de reprezentare. Dreptunghiul principal reprezintă datele ordonate de la cel mai mic la cel mai înalt, iar cele de culoare albastru deschis reprezintă diferitele percentile.
Am arătat cele trei cele mai relevante. Mai ales P50, care corespunde medianei.
De asemenea, includem formula pentru calculul dvs.
Caracteristică percentilă
Să ne uităm la unele dintre cele mai relevante caracteristici ale percentilei.
- În primul rând, este similar cu alte măsurători de poziție necentrale. Prin urmare, ne informează despre poziția unei date față de ceilalți.
- Pe de altă parte, în multe situații oferă informații mai detaliate decât altele. De exemplu, unii indici de impact ai revistelor științifice folosesc acest lucru în locul quartilei.
- În plus, este foarte util pentru gruparea unei cantități mari de date. Când lucrăm cu multe cazuri, celelalte cuantile pot da grupuri prea mari și dificil de interpretat.
- Cu toate acestea, are un dezavantaj legat de cele de mai sus. Nu este util pentru eșantioane cu puține cazuri, deoarece grupurile ar fi prea mici. Prin urmare, în aceste circumstanțe sunt recomandate altele, cum ar fi quartile sau decile.
Exemplu de percentilă și indicele de impact
Revistele științifice își măsoară importanța cu așa-numiții indici de impact. Acesta este un indicator utilizat pe scară largă în știință.
Cel mai cunoscut este JCR, care împarte publicațiile în quartile. Cu toate acestea, al doilea ca importanță este SJR, care o face în percentile.
Deci, să ne imaginăm un exemplu fictiv ca cel din imagine.
Putem vedea că ceea ce am numit revista 1 este în P15, în timp ce 2 este în P55 și 3 în P95.
În acest caz, cel cu cel mai mare impact este numărul trei, deoarece indicii ar fi ordonați de la cel mai mic la cel mai mare.
