Interviu cu Carlos Gil Bellosta: „Pentru un economist, Excel nu este suficient”

Interviu cu Carlos Gil Bellosta: „Pentru un economist, Excel nu este suficient”
Interviu cu Carlos Gil Bellosta: „Pentru un economist, Excel nu este suficient”
Anonim

Astăzi îl intervievăm pe Carlos J. Gil Bellosta, cineva care și-a dedicat viața statisticii, matematicii și programării.

Carlos J. Gil Bellosta a lucrat în companii precum Ebay, BBVA, Everis sau Barclays. Cu toate acestea, el este, de asemenea, un statistician, un om de știință de date, un entuziast al R și un blogger în zilele sale libere de timp.

Deși are sediul la Madrid, a studiat matematică și statistici la Universitatea din Zaragoza și la Universitatea Washington din St. Louis, SUA.

Datanalytics a început în 2005 și, mai recent, Circiter S.L., unde a lucrat cu date mari și mici. Este membru activ al comunității de utilizatori R, a dezvoltat mai multe pachete, precum rPython, pxR și MicroDatosEs, din ce în ce mai populare, și a fost președinte al asociației de utilizatori R (Comunidad R Hispano) de la înființarea sa în 2011.

1. Ce face un matematician programând? Care este relația dintre matematică și informatică?

Există un articol clasic, The Manager and the Moron, unde scrie:

„(Computerul) a creat ceva ce nu a existat niciodată în istoria lumii - și anume, plata de locuri de muncă pentru matematicieni.” („Computerul a creat ceva care nu a existat niciodată în istoria lumii - și anume, locuri de muncă pentru matematicieni.”

Cred că ai destulă dreptate. Există doar o dezbatere pe Twitter despre asta. Mai exact, despre ceea ce este mai util pentru știința datelor: studierea matematicii sau a informaticii. Am spus ceva de genul că calculul nu este studiat, că calculul este cunoscut (tu studiezi fizică, economie sau matematică). Învățăm engleza pentru a comunica cu terți (oameni) și învățăm informatică pentru a interacționa într-un mod non-trivial cu acele mașini cu care interacționăm atât de multe ore pe zi.

Ca matematician, sunt pregătit să rămân pe latura teoretică a lucrurilor. Dar, în timp, se începe să aprecieze practicitatea lucrurilor. Pentru a face, pentru a executa, aveți nevoie de computere. Și să știi cum să le programezi.

2. Credeți că programarea computerizată ar trebui implementată în facultățile de economie și afaceri? De ce?

Cred că am răspuns deja la asta. Economia și finanțele sunt discipline practice. Și asta înseamnă computere. Și nu, Excel nu este suficient.

3. În zilele noastre, credeți că un bun economist ar trebui să aibă noțiuni de bază despre programare?

Nu sunt de acord. De bază? În nici un caz. Trebuie să fie adânci. Și nu așa spun: recomand seria de articole publicate de Jesús Fernández Villaverde în NadaEsGratis pe această temă.

4. Ca profesor în instituții precum IE, EOI sau EAE, în ce note se schimbă abilitățile elevilor? Vedeți o îmbunătățire sau o înrăutățire?

Toate sunt site-uri foarte diferite, cu profiluri de elevi foarte eterogene. Există programe destinate „managerilor intermediari” care caută o viziune de afaceri (dar fără să se murdărească cu codul); există pentru profesioniști cu o anumită experiență; altele, mai mult destinate absolvenților proaspeți care doresc să-și aprofundeze abilitățile cantitative … Și ceea ce mă surprinde cel mai mult este, tocmai, non-schimbarea. Nu văd că noile generații, cele care au avut smartphone-uri „pentru totdeauna”, nu sunt deosebit de inteligente. Echivalentul „modern” al codării stângace a copierii codului în Word îl face o poză și îl partajează pe WhatsApp.

O altă manifestare a non-schimbării este că proporția elevilor cu adevărat buni rămâne constantă în timp.

5. Ce ați recomanda cuiva care dorește să înceapă programarea pe teme legate de economie?

Piton. Aproape sigur Python. Și grafică (cu Python). Că urmărește și câteva bloguri de oameni care publică pe subteme (în cadrul economiei) care îl interesează și încearcă să se inspire din acele idei pentru a începe să facă primii pași. Începutul programării este greu. De aceea este convenabil să-l combinați cu un hobby.

6. Și despre software, ce programe recomandați pentru a efectua studii econometrice? (R, Python, Matlab, Eviews, Stata …)

R și Python. Și alegând unul pentru a începe, aș spune Python. Programe precum Eviews, Stata sau Matlab nu au un tur, deci pot fi omise.

7. În calitate de președinte al comunității hispanice R, aveți în vedere un proiect?

Fostul președinte. Pentru câteva luni. Acum, Comunitatea R Hispano este pe mâini mai bune. De fapt, Comunitatea R Hispano organizează cea de-a XI-a Conferință a utilizatorilor R, care va fi foarte mare. Printre altele, pentru că se întorc la Madrid.

8. Educația din media online este încă subevaluată. Credeți că se va schimba acest lucru? Unde tinde educația viitorului?

Cred că este o greșeală să evaluezi (peste sau minus) ceea ce cineva a învățat sau susține că a învățat (chiar și cu un titlu oficial). Trebuie să evaluezi ce a făcut cineva, portofoliul personal. În acest sens, educația informală (online sau nu) capătă o valoare foarte importantă: cineva se confruntă cu o problemă și caută modalități de a o rezolva. Educația informală are, de asemenea, o mare valoare într-un moment în care tehnologiile evoluează rapid.

Acestea fiind spuse, există lucruri care vor rămâne la fel pentru totdeauna. O bază bună (mă gândesc la un grad bun sau similar) este esențială pentru a crea cadrul conceptual în care se potrivesc aceste elemente mai … tranzitorii. Din nou, aici matematica m-a ajutat foarte mult: cred că știu mai bine decât alții ce este comun între diferitele tehnologii, ce merită să fie salvat și amintit, despre aspectele sale Kleenex (de utilizat și de aruncat pentru că sunt supuse revizuirii) și schimbare).

9. În sfârșit, în ceea ce privește experiența dvs. profesională, ce sfaturi ați da cuiva care dorește să se dedice unei ramuri ca a dvs.?

Depinde unde ești, ce ai studiat, câți ani ai. De exemplu, aș spune unui tânăr matematician: învățați să programați bine, învățați tehnologii legate de date și mergeți la muncă pentru câțiva ani la o firmă de consultanță care vă expune la diverse probleme și afaceri. Aș ruga pe cineva cu mai multă experiență să ia în considerare sincer unde consideră că este cel mai dificil (în programare? În baza matematică și / sau statistică?) Și să-și direcționeze eforturile în acea direcție (poate cu pregătire online, cu cărți bune, cu personal provocări etc.).

10. Ați putea arăta un exemplu despre ceea ce poate face programarea în viața de zi cu zi?

De obicei, pun pe Twitter legături către lucruri curioase pe care le fac oamenii cu mai mult timp decât mine. Uneori, distracție cu un exemplu ca cel pe care îl voi arăta acum. Care, în plus, tind să devină microviralizate (viralizate în micro-lumea mea, hai). Dar ele sunt de obicei cel mai puțin practic tip de aplicații. Cele care merită cu adevărat sunt altele mult mai plictisitoare și infinit mai puțin arătătoare. Cu toate acestea, un exemplu este simularea unui gol într-un meci oficial.

Animații de fotbal cu R https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM

- Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) 1 aprilie 2019