Am auzit vreodată: «Calitatea nu este aceeași cu cantitatea». În această afirmație găsim principala diferență între calitativ și cantitativ, ambele fiind o referință la calitate (calitativă) și respectiv cantitate (cantitativă).
Cu alte cuvinte, atunci când vorbim despre conceptul „calitativ”, conform Academiei Regale Spaniole (RAE), vorbim despre o calitate, sau legată de o calitate. Într-un studiu, analiza calitativă ar fi mai mult legată de o analiză mai subiectivă, bazată pe variabile care, într-un anumit mod, nu pot fi măsurate exact. Adică numeric.
Pe de altă parte, atunci când vorbim despre conceptul «cantitativ», de asemenea, conform RAE, vorbim despre o cantitate sau despre ceva legat de o cantitate. Într-un studiu, analiza variabilelor care pot fi măsurate numeric.
Deci, pe scurt, vorbim despre două concepte opuse. În timp ce unul se concentrează pe calități și calitate, altul se referă la cantitate. Din acest motiv, într-un studiu, analiza calitativă se va concentra pe calitățile prezentate de obiectul de studiu, în timp ce analiza cantitativă se va concentra pe variabile măsurabile care pot fi exprimate numeric.
Prin urmare, pentru a o înțelege mai bine, să vedem diferența dintre calitativ și cantitativ, precum și principalele diferențe găsite între fiecare dintre aceste metode de analiză.
Diferența dintre calitativ și cantitativ
Deci, să vedem diferențele lor principale:
Analiza calitativa
Analiza calitativă se concentrează pe înțelegerea fenomenelor care apar. Dar, pentru înțelegerea sa, folosește date narative, se concentrează pe studiul literaturii, precum și pe particularitățile și experiențele individuale. Cu alte cuvinte, se concentrează pe date care nu sunt exprimate numeric.
Printre aceste date pe care le colectează, analiza calitativă se concentrează pe sondaje, evaluări ale clienților, precum și pe o altă serie de metode de colectare a datelor care ne oferă o viziune calitativă asupra obiectului de studiu.
Analiza calitativă, pe lângă faptul că este utilizată pentru a o completa pe cea cantitativă, este utilizată pentru a obține informații despre un anumit subiect. Datorită acestei analize, putem extrage multe opinii și, dacă este adevărat, informații de calitate superioară.
Deoarece este o analiză bazată pe informații care nu sunt exprimate prin numere, vorbim despre o analiză subiectivă. O analiză subiectivă care, în plus, nu folosește de obicei eșantionarea aleatorie, deoarece, dată fiind dificultatea, eșantionul este de obicei selectat.
Măsurarea nu poate fi standardizată, deoarece nu există date numerice care să o permită. De asemenea, metoda de colectare a datelor este mai flexibilă decât metoda cantitativă.
Pentru a măsura datele, a le analiza și a le interpreta, trebuie să știm că acestea, spre deosebire de cealaltă metodă, sunt mai greu de analizat. De asemenea, având în vedere că sunt multe date pe care nu le putem omogeniza, acestea trebuie analizate pe tot parcursul studiului și ar putea duce la modificări continue până la sfârșit. În plus, acest lucru ne conduce la o situație în care concluziile nu sunt definitive până la finalizarea întregului proces.
Analiza cantitativa
Analiza cantitativă, ca și analiza calitativă, se concentrează pe înțelegerea fenomenelor care apar. Dar, pentru înțelegerea dvs., folosește date numerice, care ne permit să extragem informațiile. Cu alte cuvinte, se bazează pe măsurători mai fiabile, deoarece folosește o metodă de analiză care ne permite să identificăm și să cuantificăm problema.
Prin urmare, vorbim despre date care pot fi exprimate numeric. Adică sondaje, indicatori, studii, observații, rapoarte, precum și o altă serie de instrumente care ne permit să spunem că vorbim despre un studiu obiectiv.
Pentru selectarea eșantionului și, deoarece este vorba de date, se poate face aleatoriu. Adică, nu ar trebui să avem nicio preferință, deoarece datele pot fi omogenizate într-un mod simplu. Acest lucru facilitează, de asemenea, măsurarea problemei, deoarece poate fi cuantificată și se realizează într-un mod standardizat. În același timp, prezintă și o metodă de colectare a datelor mai structurată și mai inflexibilă.
Odată ce am terminat studiul, concluziile tind să fie mai fiabile, deoarece sunt date extrase din valori aplicate corect. Deși, de asemenea, ne permite să obținem concluzii mai rapid, odată ce studiul este finalizat, datorită faptului că informațiile, așa cum am spus, pot fi omogenizate și interpretate mai confortabil.
În rezumat, vorbim despre două abordări foarte diferite, dar dacă se completează reciproc, ne permit să realizăm un studiu destul de fiabil.