Statistica F este un test utilizat pentru a evalua puterea explicativă a unui grup de variabile independente cu privire la variația variabilei dependente.
În acest fel, statistica F încearcă să determine dacă, dintr-un grup de variabile independente, cel puțin una are capacitatea de a explica o parte semnificativă a variației variabilei dependente.
Acest test este utilizat în mod obișnuit în inferența statistică pentru a testa ipoteze. Rezultatul calculului său este comparat cu valoarea critică a unei distribuții Snedecor F cu nivelul de încredere atribuit testului. Este important să rețineți că acest test este o singură coadă.
Este utilizat în principal în regresii multiple. Poate fi folosit și în regresie simplă, deși ar duce la aceeași concluzie ca și utilizarea unei alte statistici numită statistică t.
RangFormula statisticii F.
Formula pentru statistica F este următoarea:
SCR = Suma de regresie a pătratelor
SCE = Suma de pătrate de reziduuri
N = Numărul total de observații din eșantion
K = Grade de libertate
Gradele de libertate reprezintă numărul de variabile explicative pe care le are un model. Adică numărul de variabile pe care vrem să le vedem dacă sunt „fiabile”.
r pătrat sau coeficient de determinare