Testarea ipotezei - Ce este, definiție și concept
Testarea ipotezei este un tip de model utilizat în inferența statistică al cărui obiectiv este de a verifica dacă o estimare este adaptată valorilor populației. În cuvinte mai puțin abstracte, obiectivul metodelor de testare a ipotezelor este de a verifica dacă o estimare se potrivește realității într-un mod „fiabil”.
Ipotezele se numesc ipoteze parametrice. Adică se stabilește un criteriu de decizie. Dacă cu această condiție se acceptă ipoteza de referință, atunci putem afirma cu o anumită probabilitate că estimarea poate fi foarte apropiată de valoarea reală presupusă.
În toate testările ipotezelor există două ipoteze. Ipoteza nulă (H0) care include ideea că o variabilă are o valoare predeterminată și ipoteza alternativă (H1), care este cea care este acceptată atunci când ipoteza nulă (H0) este respinsă.
Exemplu de testare a ipotezelor
Continuând cu rezultatele anterioare.
- Meciul A: 32%
- Petrecerea B: 51%
- Petrecerea C: 17%
Testarea ipotezei conform căreia A are un nivel de încredere de 32% până la 95%.
- H0: Nu are un vot de 32% cu o probabilitate de 95%
- H1: Are are un vot de 32% cu o probabilitate de 95%
În cazul în care putem respinge ipoteza nulă (H0), putem afirma ipoteza alternativă. Cu alte cuvinte, în acest scenariu, s-ar putea asigura că partidul A are 32% din voturi cu o probabilitate de 95%.
