Cercetarea corelațională constă în evaluarea a două variabile, scopul său fiind de a studia gradul de corelație dintre ele.
Prin urmare, cercetarea corelațională încearcă să descopere cum variază o variabilă ca și cealaltă. Cu toate acestea, în acest caz, studiem doar direcția mișcării și intensitatea relației. Pe de altă parte, trebuie să știm că corelația nu implică cauzalitate. La fel, pentru a cunoaște gradul de variație, este necesar să se calculeze un anumit tip de regresie; ca liniar sau multiplu.
De ce să efectuăm cercetări corelaționale?
Acest tip de cercetare urmează un protocol bazat pe metoda științifică. Mai întâi punem întrebările. Ulterior, observăm să facem o primă impresie. Apoi, măsurăm variabilele de interes. În cele din urmă, analizăm și tragem concluzii.
Există, de asemenea, mai multe motive pentru care poate fi de interes să o realizăm:
- În primul rând, ne permite să știm ceva la fel de important ca corelația dintre două sau mai multe variabile. Adică ne spune cum variază o variabilă atunci când o modificăm pe cealaltă. În acest fel, se exclude posibilul efect aleatoriu și se evită posibila manipulare accidentală.
- Este de obicei punctul de plecare în modelele de regresie. Odată ce cunoaștem gradul de variație și direcția variabilelor comparate, putem genera un model explicativ.
- Unul dintre cele mai mari dezavantaje este că nu permite stabilirea unei relații cauză-efect. Pentru a cunoaște aceste relații, ar trebui efectuate alte tehnici statistice și, mai presus de toate, ar trebui efectuată o revizuire a literaturii existente.
Caracteristicile cercetării corelaționale
Este convenabil să cunoașteți câteva dintre principalele sale caracteristici, care ar fi următoarele:
- Se bazează pe analizele descriptive anterioare ale informațiilor. În acest fel, odată ce cunoaștem măsurile fiecărei variabile, le putem studia relațiile.
- Permite studierea relației dintre variabile fără a fi nevoie să le manipulați.
- Oferă informații bazate pe valori comparabile.
- Ne permite să cunoaștem corelația dintre două variabile. Adică, cum variază unul când altul este modificat. În plus, informează despre direcția variațiilor menționate.
- Statistica principală utilizată pentru a cunoaște gradul de relație dintre două variabile este coeficientul de corelație liniară pentru variabilele cantitative.
- Varianta coeficientului Spearman este utilizată în cazul variabilelor nominale sau ordinale. Ambele ne permit să cunoaștem gradul de corelație.
Exemplu de cercetare corelațională
Să ne imaginăm că avem anumite date despre studenții licenței în economie. Realizăm o investigație documentară preliminară și descoperim informații relevante. Se pare că există o relație între note și variabile precum venitul părinților. Pentru a-l studia, am decis să realizăm un sondaj, iar veniturile sunt clasificate în trei niveluri (variabilă ordinală).
Putem observa că procesul este similar cu cel al altor tipuri, cum ar fi cel experimental. Mai întâi trebuie să știm ce căutăm, relația dintre variabile. Mai târziu, cum îl vom studia, în acest caz folosind coeficientul Spearman. Apoi îl aplicăm și analizăm informațiile obținute. Ultimul pas este stabilirea concluziilor.