Modelul „învățând făcând” sau „învățând făcând” este un model de creștere endogen în care schimbarea tehnică are loc prin acumularea de experiență, care este derivată din investiții în capital fizic.
În modelul Solow, coeficientul A a fost luat ca date exogene și a fost înțeles ca „schimbare tehnologică”. În acest model, schimbarea tehnologică are loc datorită acumulării de experiență în companii care crește productivitatea factorilor.
Această noțiune a fost scrisă de Kenneth J. Arrow în articol „Implicațiile economice ale învățării făcând” (1962) și mai târziu au urmat alți economiști.
Dezlegarea învățării prin modelare
Conform acestei teorii, creșterea experienței se datorează investițiilor, deoarece o mașină nouă este capabilă să modifice mediul de producție. Dacă presupunem că tehnologia crește în ritmul investiției, putem spune că un indicator al experienței este investiția acumulată, adică stocul de capital. În plus, se presupune că atunci când un bun este produs, acesta se răspândește fără limite în întreaga economie.
Dacă cele două ipoteze anterioare sunt combinate, avem că stocul de cunoștințe despre economie crește în paralel cu stocul de capital. Dacă luăm în considerare acumularea de investiții și cunoștințe de la începutul timpului până astăzi, ajungem la ecuația unde K este stocul de capital:
Acest stoc generează externalități pozitive, deoarece atunci când firmele cumpără mașini, acestea schimbă modul de producție din mediul lor. Nu este același lucru pentru o companie să se afle într-un loc singuratic ca și pentru a fi situată într-o zonă în care există alte firme (similare) care actualizează constant tehnologia pentru a supraviețui concurenței. Aici stă importanța aglomerărilor sau a grupurilor.
Soluții la modelul de învățare prin realizare
Avem funcția de producție în modelul descentralizat de piață (1) și centralizat de planificator (2)
unde observăm o funcție foarte asemănătoare cu Cobb-Douglas utilizat în modelul Solow. Singura schimbare este că în modelul descentralizat, firmele iau K ca parametru exogen; dar în modelul centralizat, planificatorul îl interiorizează pe K.
Există, de asemenea, o funcție de utilitate intertemporală ridicată ca
Și așa cum am detaliat în modelul Ramsey, rezolvăm cu Hamiltonianul și ajungem la următoarele rezultate:
Astfel, obținem traiectorii de consum care maximizează utilitatea și se poate nota (prin prezența L) că creșterea unei economii pe termen lung depinde de populația din țară.
Diferențele explicate în tabelul anterior se datorează a două motive: cine ia decizia și cum influențează acest lucru funcția de producție. În modelul pieței, firmele iau deciziile de investiții într-un mod descentralizat și nu pot influența K. În schimb, în modelul centralizat, planificatorul ia K ca variabilă de decizie și asupra căreia poate influența.
Astfel, concluzionăm în rezultate că rentabilitatea capitalului într-o societate centralizată este mai mare decât în una descentralizată. Principala cauză a acestui rezultat poate fi rezumată într-un singur cuvânt: externalități.
În cele din urmă, subliniem că modelul lui Arrow a servit ca bază pentru modelul Romer din 1986 în care el ar explica că schimbarea tehnică se datorează externalităților produse de stocul de capital fizic și din 1990, unde și-ar extinde explicația asupra stocului de idei.
Referințe:
Sala-i-Martin, X. (2000) Note privind creșterea economică. (2la ed). Barcelona: Antoni Bosch.