Proiectarea experimentală este o tehnică statistică. Aceasta constă în manipularea intenționată a variabilei independente a unui model pentru a observa și a măsura efectele acesteia asupra variabilei dependente.
Designul experimental, cu alte cuvinte, caută să determine impactul asupra unei variabile ca urmare a modificării unei alte variabile. Aceasta, în cadrul unui proces sau studiu statistic.
Trebuie remarcat faptul că acest tip de metodă se caracterizează prin faptul că este cantitativ. Adică matematica este utilizată pentru a măsura modificările observate în variabila dependentă.
Trebuie să ne amintim că, în cadrul unui studiu sau model statistic, variabila dependentă este una care se explică prin alte variabile, care sunt cele independente.
Un alt punct de subliniat este că manipularea care se face în proiectarea experimentală are o bază teoretică, din care încearcă să ajungă la concluzii.
La fel, trebuie luați în considerare factorii externi care pot afecta experimentul. Adică, trebuie analizat dacă orice variabilă suplimentară, care a fost modificată în mod deliberat, ar putea avea un impact asupra variabilei dependente.
Să vedem mai bine un exemplu în secțiunea următoare.
Exemplu de proiectare experimentală
Să ne imaginăm că o companie își va lansa propria marcă de mănuși și are trei opțiuni materiale pentru fabricarea sa. Apoi, firma va testa cu fiecare material pentru a afla care sunt diferențele de rezistență și confort.
S-ar putea ca compania să producă x unități cu fiecare dintre materialele alternative, pentru a testa apoi durabilitatea mănușilor, iar grupurile de discuții ar putea fi făcute să cunoască părerea publicului țintă cu privire la confortul mănușilor.
În acest caz, variabila dependentă ar fi calitatea, rezistența și confortul mănușilor, în timp ce variabila independentă este materialul utilizat în dezvoltarea lor.
Tipuri de proiectare experimentală
Tipurile de proiectare experimentală sunt următoarele:
- Proiectare pre-experimentală: O variabilă sau fenomen este analizată și observată, ca primă abordare. O variabilă independentă nu este manipulată în mod deliberat. De exemplu, un antrenor de fotbal aplică o nouă metodă elevilor săi și, după trei luni, evaluează performanța acestora pentru a vedea dacă s-a schimbat vreun indicator.
- Adevărat design experimental: În acest caz, avem două grupuri de control. Astfel, într-una dintre ele se manipulează variabila independentă, iar în cealaltă nu. În acest fel, efectul în ambele grupuri poate fi comparat. Distribuirea grupurilor de control se face la întâmplare. Ne putem gândi, de exemplu, la teste pentru dezvoltarea vaccinurilor, în care unora dintre voluntari li se administrează proiectul de vaccinare, în timp ce altora li se administrează un placebo sau o substanță fără niciun efect special.
- Proiectare experimentală aproape experimentală: Acest caz este similar cu cel experimental real, doar grupul de control nu este selectat aleatoriu. În schimb, pot fi alese grupuri deja formate, cum ar fi două săli de clasă diferite într-o instituție de învățământ.