Cercetarea cantitativă este una care folosește metode cantitative și inferență statistică cu scopul de a extrapola rezultatele dintr-un eșantion la o populație.
Cercetarea cantitativă, spre deosebire de calitativă, analizează un volum mare de date. În plus, studiază variabilele cantitative, adică numerice. Acestea își capătă tot sensul atunci când sunt legate de alții prin corelații, regresii sau teste de ipoteză.
Importanța cercetării cantitative
Cercetarea cantitativă este singura care poate trage concluzii care pot fi extrapolate la un grup mai mare decât cel investigat. Prin urmare, importanța sa este, mai presus de toate, deoarece permite generalizarea. De fapt, testele de ipoteză sau regresiile vizează obținerea de rezultate dintr-un eșantion care servește populației.
Dar asta nu înseamnă că calitativul ocupă o situație ierarhică inferioară. De fapt, acesta este de obicei primul pas înainte de cantitativ, prin investigații de tip explorator.
Cu toate acestea, atunci când vrem să realizăm un studiu care este concludent, trebuie să folosim date numerice. În plus, trebuie să lucrați cu eșantioane mari, pentru că numai atunci pot fi deduse.
Pași pentru efectuarea unei investigații cantitative
Pașii pentru efectuarea unei investigații cantitative sunt foarte asemănători cu cei desfășurați în altele, cum ar fi descriptiv. Cu toate acestea, ele diferă de acestea din urmă prin faptul că fac un pas mai departe și nu sunt mulțumiți doar de descriere.
Cu toate acestea, să vedem pașii de urmat:
- Defineste problema: În primul rând, trebuie să definiți problema. Ce vrem să știm, motivele pentru care avem nevoie de aceste informații sau care sunt studiile anterioare pe această temă.
- Metodologie: În al doilea rând, trebuie să alegeți metodologia. Pe baza celor de mai sus, trebuie să alegem tehnicile de utilizat. Astfel, putem efectua o regresie, dacă dorim să cunoaștem mișcarea unei variabile față de altele, sau un test de ipoteză, dacă vom extrapola rezultatele prin inferență statistică.
- Analiză: În al treilea rând, trebuie să efectuați analiza. În acest caz, software-ul statistic, precum SPSS sau altele similare, va fi de mare ajutor. Trebuie să efectuați calculele și să obțineți indicatori de bunătate a potrivirii, intervale de încredere, semnificație sau orice altul necesar.
- Interpretarea rezultatelor: În cele din urmă, trebuie să interpretați aceste rezultate. Bunătatea potrivirii, fiind pătratul R cel mai cunoscut, ne informează despre puterea predictivă a regresiei. Intervalele de încredere și semnificația validității testului de ipoteză
Exemplu de cercetare cantitativă
Imaginați-vă o investigație privind creșterea economică (PIB) a unei țări și nivelul șomajului. Vrem să știm dacă există o relație între ambele variabile. Mai mult, studiile anterioare arată o posibilă corelație inversă între ambele variabile. Prin urmare, executăm o regresie pentru ao confirma.
În imaginea de mai jos, vă prezentăm procesul de urmat:
Având în vedere această imagine, trebuie să subliniem că cercetarea cantitativă are de obicei patru etape:
- În primul rând, ne întrebăm dacă există o relație între variabilele PIB și șomaj.
- Apoi propunem metodologia, ținând cont de alte lucrări.
- Apoi calculele de regresie sunt efectuate cu indicatorii săi.
- În cele din urmă, este interpretat și, în acest exemplu, concluzionăm că există, dar că nu este intens.