Un experiment aleatoriu este un test care constă în repetarea unui fenomen aleatoriu pentru a-l analiza și a trage concluzii despre comportamentul său.
Din însăși definiția experimentului aleatoriu, precum și din definiția fenomenului aleatoriu, deducem că este studiul situațiilor dominate de legile întâmplării.
Nu atâta timp cât încercăm să realizăm un experiment aleatoriu, vom putea experimenta într-un mod tangibil. De exemplu, să ne imaginăm că vrem să studiem comportamentul unei monede. Moneda este tangibilă, o putem vedea și atinge. Lansați-l și verificați dacă rezultatul depinde de noi. Acum, să presupunem exemplul vremii. Nu putem muta norii sau schimba temperaturile. Cel puțin într-un mod tangibil.
În conformitate cu cele de mai sus, va trebui să fim conștienți de importanța presupunerilor inițiale ale unor experimente. Pentru aceasta, se recomandă utilizarea metodei axiomatice. Vezi metoda axiomatică.
Probabilitatea de frecvențăTipuri de experimente
Obiectivul acestui articol este de a dezvolta conceptul de experiment aleatoriu. Cu toate acestea, pentru a o înțelege mai bine, trebuie să înțelegem ce tipuri de experimente există. Adică, răspundeți la întrebarea: Ce se întâmplă dacă rezultatele experimentului, în aceleași condiții, sunt întotdeauna aceleași? În acest caz, nu ar mai fi un experiment aleatoriu. În acest sens putem distinge două tipuri de experimente:
- Experimente deterministe: Sunt cele care pot fi prezise cu precizie.
- Experimente aleatorii: Acestea sunt acele experimente al căror rezultat este incert.
Trebuie remarcat faptul că faptul că un experiment este aleatoriu nu înseamnă că este imprevizibil. De fapt, în unele cazuri apar modele de regularitate care ne permit să lovim de un număr considerabil de ori cu o anumită probabilitate.
Paragraful anterior reflectă importanța diferențierii între un experiment determinist și un experiment aleatoriu. În primul caz, nu are sens să vorbim despre probabilitate. Dacă putem prezice, în toate cazurile, rezultatul final probabilitatea de succes este de 100% și de a fi greșit 0%. Cu toate acestea, în experimentele randomizate (deși există modele repetitive care le caracterizează) nu le putem prezice cu precizie. Prin urmare, are sens să vorbim despre probabilitate sau posibilitate. A se vedea definiția probabilității
Un experiment aleatoriu poate fi de fapt determinist?
În unele ocazii, mai puțin decât ne-am dori, întâlnim fenomene deterministe. De exemplu, unele aspecte din fizică sau chimie. Pentru a ilustra unele dintre ele, știm fără nici o marjă de eroare că, dacă o persoană ingeră 1 litru de mercur, va muri. La fel, dacă aruncăm o piatră pe fereastră, știm că în câteva secunde va cădea la pământ. Putem chiar să calculăm timpul aproximativ.
În alte cazuri, problema nu este atât de clară. De exemplu, în cazul economiei, există curenți de gândire care indică faptul că este determinist și alții că este aleatoriu. Sau mai bine, cazul pieței de valori. Mulți operatori consideră că este determinist, în timp ce alții consideră că este total aleatoriu.
Ceea ce ar trebui indicat în acest caz este următorul: faptul că ceva nu poate fi prezis (pentru că nu suntem capabili) nu servește pentru a demonstra că este aleatoriu. Cu alte cuvinte, absența dovezilor nu constituie neapărat dovada absenței. Cu alte cuvinte, doar pentru că nu pot vedea nu înseamnă că nu există.
Prin urmare, în conformitate cu cele de mai sus, există curenți de gândire de ambele părți. Trecând de la cea mai extremă gândire care afirmă determinismul, la gândul opus care afirmă întâmplarea. Între ele, există poziții intermediare. De exemplu, putem crede că prețurile acțiunilor sunt deterministe, dar din moment ce nu o putem dovedi, le tratăm (mai ales statistic) ca și cum ar fi aleatorii.