O decilă, în statistici descriptive, este una dintre cele nouă valori care împart, în zece părți egale, un grup de date ordonate.
Decila, deci, nu este altceva decât un tip de cuantilă sau o serie de partiții care sunt efectuate în datele unui eșantion sau al unei populații.
În plus, acestea trebuie comandate de la cel mai mic la cel mai mare. În acest fel, decila va merge, de asemenea, în aceeași ordine.
Cum se calculează decila?
Decila, ca orice altă cuantilă, poate fi calculată pentru date grupate sau ne-grupate. Pentru primii, există anumite formule pe care le putem găsi în manualele statistice de bază. Pentru cei din urmă, procesul este relativ mai simplu, mai ales dacă avem o foaie de calcul. În exemplu, vom vedea acest lucru mai puțin detaliat.
Trebuie să spunem că, în cazul datelor ne-grupate, se folosește o expresie matematică pentru a localiza valoarea decilei respective. Acest lucru este relativ simplu, deoarece se bazează pe faptul că toate cele nouă părți ale distribuției au aceeași dimensiune.
Prin urmare, ceea ce se face este să folosim valoarea concretă dacă obținem un număr întreg, sau o medie, dacă numărul are zecimale.
Să vedem o reprezentare grafică a acestei măsuri de poziție necentrale cu formula pe care o putem folosi într-o foaie de calcul:
Caracteristicile decilei
Decilele au o serie de caracteristici, cum ar fi cele prezentate mai jos:
- Ca statistici de poziție, acestea sunt utile pentru a înțelege unde se află datele într-o distribuție. Astfel, decila 8 este limita superioară a datelor care reprezintă 80% din total.
- Pe de altă parte, ele ne permit să știm care dintre ele sunt la cele mai înalte niveluri (> 90%) și la cele mai mici (<10%).
- Sunt foarte frecvente în comparații economice, cum ar fi nivelurile de venit, salarii sau venituri.
- În plus, împreună cu quartilele, cvintilele sau percentilele, acestea sunt cele mai utilizate cuantile în statisticile descriptive.
Exemplul Deciles
Să ne imaginăm că vrem să studiem venitul anual pe cap de locuitor într-o țară (cu date fictive). Pentru a face acest lucru, am ales un eșantion pe care, la rândul său, l-am grupat în anumite valori medii.
Apoi, calculăm această statistică și observăm ce se întâmplă, putând obține informații relevante. În exemplu, vom folosi euro ca monedă de referință.
Luând exemplul, în primul rând, vedem că 10% din populația cu cel mai mic venit se situează la puțin sub 5.000 EUR. Pe de altă parte, pe partea opusă, cei 90% care intră cel mai mult, primesc 12.297 €. Cu aceste date, putem verifica diferența dintre cele două.
Și în acest fel, mediana ar fi 7.606 € și corespunde decilei cinci (D5). Acest lucru ar indica salariul mediu al țării.
Pe scurt, și după cum putem vedea, vorbim despre un concept foarte util pentru analiză.