Ipoteza nulă - Ce este, definiție și concept

Cuprins:

Ipoteza nulă - Ce este, definiție și concept
Ipoteza nulă - Ce este, definiție și concept
Anonim

O ipoteză nulă este o presupunere care este utilizată pentru a nega sau afirma un eveniment în raport cu unul sau mai mulți parametri ai unei populații sau eșantioane.

Ori de câte ori se ajunge la o concluzie despre un experiment, cercetătorul trebuie să stabilească două ipoteze, ipoteza nulă și ipoteza alternativă. Ipoteza nulă (H0) se referă la afirmația opusă la care a ajuns cercetătorul. Este ipoteza pe care cercetătorul intenționează să o respingă. Dacă aveți suficiente dovezi pentru a face acest lucru, puteți dovedi că opusul este adevărat. Prin urmare, ipoteza alternativă (H1) este concluzia la care a ajuns cercetătorul prin cercetarea sa.

Afirmația ipotezei nule nu poate fi respinsă decât dacă datele eșantionului par să arate că ipoteza nulă este falsă. De obicei, ipoteza nulă include un nu (sau un inegal) în enunțul său.

În ceea ce privește cele de mai sus, merită explicat de ce se numește ipoteza nulă. Unul dintre primele studii pe care a fost aplicat a fost asupra efectului îngrășămintelor asupra culturilor. Ipoteza de pornire (ipoteza nulă) a fost că îngrășământul nu a avut niciun efect. Prin urmare, dacă ipoteza nulă a fost respinsă, a însemnat că au avut efect.

Exemplu de formulare de ipoteză nulă

Să presupunem că un cercetător a efectuat o investigație despre salariul mediu lunar pe locuitor într-un anumit cartier al unui oraș. Să presupunem că cercetătorul a chestionat 1.000 de persoane, concluzionând că salariul mediu lunar pe cap de locuitor este de 1.500 CU.

Prin urmare, cercetătorul dorește să testeze dacă salariul mediu lunar pe locuitor este egal cu 1.500 CU. (concluzia studiului și, prin urmare, o ipoteză alternativă) sau dacă, dimpotrivă, salariul mediu lunar pe locuitor este diferit de 1.500 CU. (concluzie contrară celei studiului care este destinat să nege și, prin urmare, ipoteza nulă)

Contrastul care trebuie realizat ar fi următorul:

H0: Salariul mediu lunar Este diferit la 1.500 CU

H1: Salariul lunar Nu contează la 1.500 CU

Drept urmare, avem formularea celor două ipoteze pe care cercetătorul intenționează să le testeze. Este important să ne dăm seama (așa cum a fost comentat în al doilea paragraf al explicației) că ipoteza nulă se referă tocmai la ideea opusă care a fost atinsă cu cercetarea.

Ca mnemonică pentru a ști cum să stabilim ipoteza nulă, trebuie să ne gândim întotdeauna la ce avem nevoie pentru a valida concluzia investigației noastre. Dacă ancheta noastră concluzionează că salariul mediu lunar este egal cu 1.500 CU. De ce avem nevoie pentru a valida concluzia cercetării noastre?

Trebuie să respingem opusul. Asta dacă salariul mediu lunar este altul decât 1.500 CU. (H0). În acest fel am putea spune că salariul mediu lunar este egal cu 1.500 CU. (H1).

Concluziile testului de ipoteză al exemplului

După testul efectuat, cercetătorul poate respinge sau nu ipoteza nulă (demonstrând astfel că ipoteza alternativă este adevărată). Modul corect de a comenta rezultatul unui test de ipoteză este de a vorbi întotdeauna în termeni de ipoteză nulă.

Dacă ipoteza a fost respinsă, următoarea afirmație poate fi utilizată, „în lumina datelor și după rezultatul obținut prin contrastul ipotezei efectuat, există suficiente dovezi pentru a putea respinge ipoteza nulă”.

Prin urmare, concluzia ar fi că salariul mediu lunar este egal cu 1.500 CU. Dimpotrivă, dacă ipoteza nulă a testului efectuat nu ar putea fi respinsă, ar putea fi utilizată următoarea afirmație, „în lumina datelor și după rezultatul obținut prin testul ipotezelor efectuate, nu există dovezi suficiente disponibile pentru să poți respinge ipoteza nulă ”. În caz afirmativ, concluzia ar fi că salariul mediu lunar nu este egal cu 1.500 CU.