1. Principal
  2. Dicţionar

Statistici neparametrice

Statistica nonparametrică este o ramură a inferenței statistice ale cărei calcule și proceduri se bazează pe distribuții necunoscute.

Statisticile neparametrice nu sunt foarte populare. Cu toate acestea, există o literatură foarte extinsă. Problema pe care statisticile neparametrice își propune să o rezolve este lipsa cunoștințelor despre distribuția probabilității.

Cu alte cuvinte, statisticile neparametrice încearcă să afle natura unei variabile aleatorii. Căci, după ce știți cum se comportă, efectuați calcule și valori care îl caracterizează.

Acesta este obiectivul statisticilor neparametrice. O vedem mai detaliat mai jos.

Obiectivul statisticilor neparametrice

Există diferite tipuri de distribuții de probabilitate la care funcționează statisticile parametrice. Acum, când nu știm la ce tip de distribuție de probabilitate corespunde o variabilă, ce calcule folosim?

Adică, atunci când nu cunoaștem distribuția probabilității unui set de date, trebuie să facem inferențe statistice cu proceduri non-parametrice.

Cu alte cuvinte, dacă nu știm ce fel de distribuție de probabilitate are un fenomen, nu putem face estimări de parcă am ști cu adevărat cum este distribuit. Acesta este obiectivul statisticilor parametrice, pentru a ne permite să cunoaștem distribuția, astfel încât să putem trece la pasul următor (statistici parametrice).

Teste neparametrice

Desigur, dacă nu știm cum este distribuit un fenomen aleatoriu, ce ar trebui să facem? Foarte usor. Misiunea noastră va fi să încercăm să știm cum este distribuită. Pentru a încerca să aflăm ce tip de distribuție are un anumit fenomen, avem la dispoziție o serie de teste care să ne ajute să facem acest lucru. Printre cele mai populare teste non-parametrice sunt:

  • Test binomial
  • Test Anderson-Darling
  • Testul lui Cochran
  • Testul Cohen kappa
  • Testul Fisher
  • Testul Friedman
  • Testul lui Kendall
  • Testul Kolmogórov-Smirnov
  • Testul Kuiper
  • Testul Mann-Whitney sau testul Wilcoxon
  • Test McNemar
  • Testul median
  • Testul Siegel-Tukey
  • Testul semnelor
  • Coeficientul de corelație al lui Spearman
  • Crosstabs
  • Test Wald-Wolfowitz
  • Wilcoxon a semnat testul de rang

Toate aceste teste sunt menite să ne spună dacă o variabilă aleatorie este distribuită într-un fel sau altul. De exemplu, un posibil rezultat ar putea fi: variabila aleatoare X este distribuită cu o distribuție normală.

Acestea fiind spuse, rezultatele nu sunt infailibile. Pentru a efectua teste non-parametrice trebuie să avem probe statistice. Prin urmare, rezultatele pot fi fiabile, dar nu trebuie să fie 100% perfecte.

Posturi Populare

Mare acord comercial între Japonia și Uniunea Europeană

Chiar și într-o lume globalizată, evenimentele economice actuale ne aduc vești despre guvernele care anunță măsuri protecționiste. În Statele Unite, președintele Trump impune tarife și renunță sau renegociază acordurile comerciale internaționale, în timp ce Regatul Unit se pregătește să părăsească Uniunea Europeană și, prin urmare, piața comună europeană. Confruntat cu aceste măsuri, Citiți mai multe…

Guvernul spaniol aprobă o creștere a salariilor pentru 2018

Președintele Guvernului, Mariano Rajoy, împreună cu ministrul ocupării forței de muncă, Fátima Báñez, au semnat împreună cu agenții sociali o reevaluare a salariului minim interprofesional (SMI) la 850 de euro pentru anul 2020. O creștere destul de remarcabilă, dar foarte îndepărtat de SMI din restul țărilor de frunte în creșterea economică a Citiți mai multe…

Primele reacții la reducerea impozitelor lui Trump: creșterea salariilor și investițiilor

După cum am explicat în articolul nostru „Trump face istorie prin scăderea impozitelor”, președintele Statelor Unite a efectuat cea mai mare reducere a impozitelor din istorie. Cu o astfel de scădere a impozitelor, se intenționează reactivarea economiei, ca companiile să mărească investițiile și că marile companii cresc salariile. Compania de telecomunicații Citiți mai multe…