Statistica parametrică este o parte a inferenței statistice care utilizează statistici și criterii de rezoluție bazate pe distribuții cunoscute.
Statisticile parametrice, ca parte a inferenței statistice, încearcă să estimeze anumiți parametri ai unei populații de date. Estimarea, ca aproape întotdeauna în statistici, se efectuează pe un eșantion statistic. Acum, statisticile parametrice își bazează întotdeauna calculele pe presupunerea că distribuția variabilei de studiat este cunoscută.
În acest sens, pentru a înțelege bine acest concept, este esențial să vă familiarizați mai întâi cu următoarele concepte:
- Eșantion statistic
- Statistic
- Inferință statistică
- Distribuția probabilității
Conceptul de distribuție a probabilității
După cum este definit în dicționarul nostru, o distribuție de probabilitate este un instrument care indică modul în care sunt distribuite probabilitățile. În funcție de structura pe care o are această distribuție, distribuția va fi de un tip sau altul.
Cea mai cunoscută distribuție de probabilitate este distribuția normală. Rețineți că indicăm pur și simplu „distribuție” pentru simplitate. Cu toate acestea, numele complet teoretic ar fi distribuția normală a probabilității. Reprezentarea sa grafică este după cum urmează:
Distribuția normală se aplică majorității fenomenelor aleatorii. Se crede că multe fenomene tind să se comporte ca unul normal atunci când îl repetăm de foarte multe ori. Vezi teorema limitei centrale
De asemenea, putem găsi distribuții precum chi-pătratul dezvoltat de Pearson, este o distribuție care reprezintă variabile aleatorii ale căror valori sunt strict pozitive. De exemplu, este folosit pentru a vedea care este structura varianței (care este întotdeauna pozitivă) a unei anumite variabile aleatorii.
Tipuri de distribuții în statistici parametrice
Printre tipurile de distribuții de probabilitate cele mai cunoscute și utilizate în statisticile parametrice se numără:
Distribuții de probabilitate discrete
- Distributie uniforma
- Distribuție binomială
- Distribuția Bernoulli
- Distribuție hipergeometrică
- Distribuție binomială negativă
- Distribuția geometrică
- Distribuția Poisson
Distribuții de probabilitate continue
- Distribuție uniformă continuă
- Distribuția chi-pătrat sau chi-pătrat
- Distribuție exponențială
- Distribuția gamma
- Distributie normala
- Distribuția Snecdor F.
- Distribuția t studentului