O variabilă falsă este o variabilă utilizată pentru a explica valorile calitative într-un model de regresie.
Modelele de regresie încearcă să explice o variabilă în termeni de altele. De exemplu, salariul unei persoane pe baza vârstei, educației și experienței sale. Aceste variabile pot fi cuantificate. Vârsta, educația și experiența unei persoane pot fi cuantificate în număr de ani. Dar ce se întâmplă când avem variabile care nu pot fi cuantificate? De exemplu, culoarea părului, țara în care locuiți sau sexul. Soluția la această problemă se află în variabilele fictive. Sunt variabile care iau de obicei valori binare. Adică, valoarea zero sau una.
De exemplu, variabila sex, am spus, este o variabilă calitativă. Pentru ao include într-un model de regresie, trebuie să creați o variabilă falsă. Vom numi variabila „femeie” astfel încât:
Femeie = 1 (dacă individul este femeie)
Femeie = 0 (dacă individul nu este femeie, adică este bărbat)
În acest caz, „om” este considerat o categorie de referință sau un grup de bază.
Există două tipuri de variabile fictive. Pe de o parte, există variabilele fictive aditive și, pe de altă parte, există variabilele fictive multiplicative.
Analiza regresieiVariabilă falsă aditivă
O variabilă falsă aditivă colectează o modificare fixă. Această modificare afectează doar termenul constant al ecuației. De exemplu, un model care își propune să explice salariile pe baza sexului și a anilor de educație. Putem pune ecuația luând ca referință la bărbați (a doua ecuație) sau luând ca referință la femei (prima ecuație):
Reprezentarea grafică a ecuațiilor ar fi: În cazul în care bărbații au salarii mai mari, luând o variabilă falsă aditivă, modelul ar fi reprezentat ca imaginea anterioară.
În cazul dvs., dacă femeile ar avea salarii mai mari decât bărbații, luând o variabilă falsă aditivă, modelul ar fi reprezentat grafic ca imaginea anterioară.
Diferența cantitativă dintre linia albastră (bărbați) și linia portocalie (femei) va fi egală cu valoarea variabilei «femei"sau"Bărbați»Conform modelului ales. În acest caz, cel al variabilelor fictive aditive, diferența de salariu nu depinde de nivelul studiilor. Cu alte cuvinte, diferența de salariu depinde exclusiv de sex.
Variabilă fictivă multiplicativă
O variabilă fictivă multiplicativă surprinde o modificare a pantei ecuațiilor pentru bărbați și femei. Continuând cu exemplul anterior avem:
Grafic, o posibilă reprezentare ar fi:
În acest caz, modelul ne-ar spune două lucruri. În primul rând, salariile femeilor sunt mai mici decât bărbații. Și în al doilea rând, că un an suplimentar de educație plătește mai bine pentru bărbați decât pentru femei. Știm acest lucru, deoarece panta liniei albastre (bărbați) este mai mare decât panta liniei portocalii (femei).
Dacă un an suplimentar de educație ar fi mai bine plătit femeilor, atunci panta liniei portocalii (femei) ar fi mai mare. Și linia albastră (bărbați) ar fi dedesubt.
Variabilă statistică