Eșantionare - Ce este, definiție și concept

Cuprins:

Anonim

Eșantionarea este procesul prin care este selectat un grup de observații care aparțin unei populații. Aceasta, pentru a realiza un studiu statistic.

Eșantionarea, cu alte cuvinte, este procedura prin care sunt luați anumiți indivizi care aparțin unei populații care face obiectul unei analize.

Eșantionarea este necesară datorită faptului că populațiile pot fi prea mari și nu este fezabil (din punct de vedere economic și material) să se colecteze date de la toți indivizii.

Scopul este ca eșantionul să fie reprezentativ. Adică, indicatorii săi, cum ar fi vârsta medie, venitul mediu, procentul de bărbați și femei, printre altele, să fie aceiași sau foarte asemănători cu cei ai populației.

Tipuri de eșantionare

Tipurile de eșantionare pot fi distinse pe baza unor criterii diferite. Astfel, conform tehnicii de selectare a subgrupului, se pot diferenția următoarele:

Probarea probelor

Observațiile sunt selectate pe baza aleatoriei, adică aleatoriu. În această categorie putem găsi:

  • Eșantionare simplă aleatorie: Toți indivizii din populație au aceeași probabilitate de a fi aleși ca parte a eșantionului. Are avantaje, precum faptul că este ușor de realizat prin intermediul sistemelor informatice. Cu toate acestea, este necesară o listă completă a întregii populații și, dacă eșantionul este foarte mic, este posibil ca selecția să nu fie reprezentativă.
  • Sistematic: Se alege o observație la întâmplare și, pentru a selecta restul eșantionului, se utilizează intervale numerice regulate. Adică, să presupunem că am o populație de 10.000 și selectez aleatoriu observația 600, după care pot lua în considerare intervale de 30 de observații. În acest caz, ați lua observațiile 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 și așa mai departe.
  • Stratificat aleatoriu: Populația este împărțită în straturi, care sunt grupuri care împărtășesc caracteristici comune și sunt chiar mai omogene decât populația în ansamblu. Apoi, un eșantion este selectat, fie aleatoriu, fie sistematic, în cadrul fiecărui strat. Obiectivul este de a realiza o reprezentativitate a fiecărui strat.
  • Prin conglomerate sau clustere: Constă în crearea unor grupuri mai mici decât populația, care reflectă sau împărtășesc toate caracteristicile populației. Apoi alegem unul dintre grupuri ca eșantion și îl analizăm în detaliu.
Eșantionare stratificată

Eșantionare fără probabilitate

Selecția eșantionului nu depinde de probabilitate, ci de decizia cercetătorilor. Putem distinge câteva subcategorii:

  • Metoda de încredere la subiecții disponibili: Constă în faptul că cercetătorul va capta subiectele care îi sunt disponibile. Aceasta, de exemplu, într-un punct geografic la un anumit moment.
  • Opinie sau metodă intenționată: Cercetătorul își folosește judecata sau criteriile pentru a alege cine va participa ca parte a eșantionului. Cu alte cuvinte, continuând cu exemplul anterior, cercetătorul ar putea colecta eșantionul la un anumit loc și moment. Dar, având în vedere obiectivele cercetării, ați putea decide să includeți doar pe cei care sunt căsătoriți și care au 20 și 30 de ani.
  • Cauzală sau incidentală: Cercetătorul selectează direct persoanele care vor face parte din eșantion. De exemplu, elevilor unei școli. Acest lucru, având în vedere că aveți acces ușor la ele.
  • Bulgare de zapada: Constă în faptul că, după ce a găsit primul subiect (sau primii subiecți) ai eșantionului, cercetătorul îi cere acestuia (sau lor) ajutor pentru a identifica alți indivizi cu aceleași caracteristici. Este o tehnică utilizată atunci când este dificil de localizat un anumit grup datorită manipulării datelor sensibile, de exemplu, imigranți ilegali.
  • Prin rate: Cercetătorul, ținând cont de compoziția populației și împărțind pe grupuri sau straturi, va face o selecție proporțională a eșantionului. De exemplu, imaginați-vă că în populație există 40% dintre persoanele cu vârsta sub 25 de ani, 35% dintre persoanele cu vârsta cuprinsă între 25 și 50 de ani și 25% dintre persoanele cu vârsta peste 50 de ani. Deci, un eșantion de 4.000 de persoane ar avea 1.600 de subiecți cu vârsta mai mică de 25 de ani, 1.400 între 25 și 50 de ani și 1.000 de adulți cu vârsta peste 50 de ani sau peste. Trebuie remarcat faptul că persoanele care vor acoperi fiecare tranșă vor fi selectate printr-o metodă neprobabilistică, adică oricare dintre tehnicile explicate mai sus.

De asemenea, trebuie remarcat faptul că eșantionarea poate fi simplă, dacă se face o singură dată; dublu, când se captează două probe (al doilea poate fi utilizat dacă primul nu dă rezultate definitive); sau multiplu (este similar cu dublu, dar cu mai mult de două probe).